当今处于一个信息泛滥的时代，你是否有被信息绑架的感觉？你是否出现对无法获得某一条消息而焦虑不安的情况？你是否因为消息推送而频繁地拿起手机？我想，大多数人都会说没错。以上的行为都表现出人们面对信息时的被动，被这爆炸的信息给冲击，不知道如何面对。在这里我想说，信息并非等于知识，我们常听到“知识改变命运”但未曾听说过“信息改变命运”，其实，信息需要转变成知识才能影响我们的命运，在信息泛滥的时代，对于我们是一件好事，因为信息可以为我们收获知识提供更多途径，而我们当务之急便是明白如何将信息有效地变为知识。
反向信息寻找
在面对大量信息的时候我们首先需要转变思路，要有反向寻找信息的意识。在过去，信息资源相对匮乏，对于信息的获取选择性较小，我们处理信息主要采用的是重复输入，不断加深理解，针对于读书学习，便叫做“温故而知新”，但是现在不同了我们可以轻松的获取信息，面对同一个话题或是概念，在网上可以搜索到很多的文章，帖子等，它们通过不同的角度对这个话题或是概念进行阐述，我们可以快速的找到我们能够产生共鸣的部分，这样大大的提升了效率，难道我们现在还需要反复回顾我们看到的某一条信息吗？在过去，由于信息少而且形式单一，对我们处理信息转变成知识的过程干扰小，但现在我们接受到的信息多种多样，数量庞大，比如常见的APP推文、微信公众号、视频、广告...我们可选择的信息多了，同时也分散了我们的注意力，这对于信息处理是不利的，我们需要排除更多干扰。从阅读习惯的角度来看，人们的阅读习惯逐渐由原来的精度和全文读转变为现在的泛读和选读，这也可以看出信息时代对我们习惯的影响。通过以上的信息数量、信息处理、阅读方式的对比，让我们知道，面对这一切，我们需要转变思路，采用反向信息寻找的方式，在我们需要某一信息再进行具体的查找，用查找的信息来验证我们的想法，这样便会大大减少信息干扰，节省大量时间和精力。
获取一手资料
在信息选择上，也需要注意方法，最好是能够获得一手资料。门户网站是一个不错的选择，在上面搜集了很多相关的主流网站，同时门户网站主要有两种，一种是传统门户网站，它内容包含面广，覆盖各行各业，另一种是垂直门户网站，它是针对某一领域的专业门户网站；知名行业网站也是需要关注的，如互联网行业的36氪、虎嗅网、互联网的那点事、艾瑞网...因为被大多数也内人士所认可，同时文章内容审核相对严格，所以是不错的一手资源获得途径。想要获取更详细的信息，你可能还需要对行业报告或是数据分析进行查看，当下比较主流的网站有艾瑞网（数据分析报告、产品经理学术）、互联网的那点事（经验总结、知识学术）和友盟统计、199it、Google趋势、百度数据研究中心、DCCI、艾瑞、尼尔森、央视-索福瑞等。最后，还可以多了解一下国外的资讯，必尽国外对学术及原创更加注重，在很多方面也是领先国内，我们需要借鉴学习。
信息搜集与处理
信息搜集、处理工具的选择也是很重要的。对于海量信息，如果你会爬虫技术那当然会在信息获取方面更有优势，但是我觉得，只要你用好了搜索引擎已经够你解决大部分问题了，但是很多人对搜索引擎的使用都停留在简单的输入关键词阶段，这样远远没有发挥搜索引擎的强大作用，在这里简单介绍几个常用的搜索技巧，这里以百度搜索为例，同时所有技巧适合谷歌搜索：
搜索指定网站中的内容，可以在搜索关键词后加上site:网址；
搜索在网页链接中含有指定内容，可以在搜索关键词后加上inurl:具体内容；
inurl:内容
搜索标题中含有指定的关键字，可以在搜索的关键词后加intitle:关键字，当搜索标题中含有多个关键词需要同时出现时，需可以将intitle换成allintitle；
intitle:大数据
allintitle:大数据 互联网
需要让搜索关键词完全匹配，以整体的形式出现在搜索结果之中，我们可以用""符号，符号中间填入我们需要的内容；
"我是你是他"
我是你是他
搜索指定文件类型 filetype:文件类型；
filetype:txt
同时这些技巧还可以更灵活的使用，比如你想直接去下载某部电影，一般下载页面的网页链接都会包含download关键词，所以我们可以利用这一点来快速进入下载页。
你的名字 inurl:download
在有时间的情况下大家可以了解一下网页链接(url)的结构，这对于你的信息筛选也是很有帮助的，在这里就不在过多的叙述。在获取信息后，我们需要对信息处理再整理搜集，现在有很多应用都提供强大的笔记功能，我们可以根据自己的实际情况选择使用，个人主要关注工具操作、内容整理、内容提取这几个方面。
信息到知识的转变
最后要将这些经过整理的信息真正内化为知识还需要不断实践，获得反馈，一般可以采用线上线下的沟通、用微信微博整理成自己的文字、知乎回答别人的问题、每周或每月进行知识的归纳和总结等方式分享信息，同时获得交流与反馈，有好的想法最好是马上行动，因为你不行动它永远只是个想法，没法验证它实现的可能性，更没办法称其为知识。
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