深度学习目标检测算法分成基于锚框的和无锚框的，如下图所示
基于深度学习的目标检测算法发展史
所谓锚框，就是目标检测算法中，以锚点为中心，由算法预定义的多个不同长宽比的先验框，如下图所示。
锚点和锚框
锚框的长宽比训练数据集中的对象大小选择，YOLOv3算法中的锚框的长宽比是算法作者通过分析COCO数据集中对象长宽比，通过K-Mean估计得到的。锚框的长宽比是一个在已有数据集上的先验值，是一个超参数，可以在模型的配置文件中配置，例如:YOLOv5中的锚框配置。《从训练数据中估计锚框的长宽比》
YOLOv5的锚框长宽比配置
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本文标题：深度学习目标检测算法中的锚框(Anchor Box)是什么？
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