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人工智能代替人?看你是选择“每天吃鸡”,还是“星辰大海”?

人工智能代替人?看你是选择“每天吃鸡”,还是“星辰大海”?

作者: 海侨会 | 来源:发表于2017-09-22 16:34 被阅读6次

假设你是有着十几年某特定专业经验的“老司机”,通晓为何要在一特定位置画下“解救的一笔”,能将价值极低的笔划,翻得成百上千倍的价格;凭着多年积累,你担任许多初出茅庐小毛孩们的导师,教导他们;时间赋予你了核心竞争力,他人的尊重,体面的生活。

但如果有一天,那些你曾引以为傲,甚至是帮你构筑美好未来的基础,似乎被AI映衬得价值锐减——耗费1年时间阅读的200-300份文献,AI系统的速度是10分钟完成20000000份文献的学习,且还能基于此剖析给出判断。这样的话,你担心有朝一日被AI替代吗?

我们先来看看就AI取代论而言,多数职场人士如何看待。

日前,IBM联合Linkedin中国做了场《AI时代职场趋势洞察》联合报告会,初步报告成果显示,职场人士对待“人是否会被AI取代”的话题,喜忧参半。51%的职场人认为AI会在未来为职场人赋能、使工作更高效;45%则认为AI会带来威胁,将其视为“假想敌”,这其中有近一成用户认为,AI将严重威胁并可能会取代他们的工作。

你觉得你属于哪一部分人群?

报告发布会现场,中间有安插了个很有意思的环节,主办方邀请《小学问》主创团队马薇薇、胡渐彪等人,来探讨一个辩题,即职场人士,是否需要恐惧A.I.?

通过正反双方激辩,我们看到了两个值得深思的问题,这里抛出来供小伙伴们探讨。

问题一:未来职场我们究竟和谁竞争?问题二:“每天吃鸡”与“星辰大海”哪样才是合适的职场打开方式?

先讨论第一个问题。

不可否认,触目可及的未来,你在职场可能面临两大类竞争对手:其他人和A.I.。

与他人的竞争可能打从娘胎里就存在,还不用等你到职场。在这过程中,自然界的丛林法则,优胜劣汰起着筛选作用。你要么从众人群中脱颖而出,占得更多优质资源,要么则埋掩多人之下,刚好过日。

但有A.I.以后,情况发生了改变。

每次技术革命使我们所处环境变化,就像现在无论你身处城市或农村,有电视或网络,同样都面对一样的信息海洋。如胡渐彪提到,作为革命般的A.I.新技术使人与人间的差距在缩小。

举例来说,过去老司机车开了几十年,识途数千里路,而新司机不敢随随便便走远路。可现在有了导航,路痴都能上路,甚至能开得与老司机一样流畅。老司机的经验与优势突然不值钱了,可能还得面对诸多曾经压根没法成其对手的人群来“抢饭碗”。

甚至连A.I.替代人类,现实中也有演绎的案例。全球最大资产管理公司贝莱德3月底宣布过一轮裁员,包括7名投资组合经理在内,超40个主动型基金部门员工岗位受波及,机器人是接棒者。依据贝莱德文件,涉及300亿美元的资产重组中,60亿美元将交由量化基金接管,背后发挥功效的是计算机与数学模型。

这些需大量数据处理的工作,正中机器不知疲倦、处理速度快等优势的下怀。通过持续学习,机器某种程度担任起分析、判断的角色,作为活生生的个人,老司机自然惶恐。

换成新司机视角,AI或是另一番模样。过去需要花费十几年追赶的老司机,有AI系统辅助,你现在就能站在更高的平台,达成过去或许根本做不到的事。

不过,老司机们同样能选择拥抱技术,利用AI对需要计算、精度等方面工作的优势,提升现有效率,转换过去纯依靠经验的角色,把精力投入到更发挥人类主观能动性的所在上去。

这就涉及我们抛出的第二个问题,即选择“每天吃鸡”还是”星辰大海“?

“每天吃鸡”来自辩手讲述的这样一个故事,大致是说,古时候有个人,具备特殊技能,这项技能需要时间积累且很难获得,作为既得利益者,这人每天能得到一只鸡吃,那时候鸡比较珍贵,很多人常年累月或许都吃不到一只。

可随时间推移,科学迭代,过去的经验或许再难赢得“每日一鸡”的嘉奖,难免心里会感到恐惧,与当今现代人会担心AI新技术替代威胁如出一辙。

但换个角度想,你是否光盯着那只鸡看了?

需要明确的是,尽管现阶段人工智能技术与影视剧中呈现的效果距离还很远,但不可否认,人工智能时代已经来临,且切实在影响你我生活。

以IBM Watson皮肤癌诊断为例。虽说专业医生能利用皮肤镜的影像技术,提早发现黑色素瘤,但问题是,有经验、高水平的医生数量严重匮乏,且误诊情况时有发生。

然而,借助AI系统,普通医护人员拍摄一张病变患处图片后,传至云端分析,随后便能获得详细检测报告。医生仅分析报告中的数据,即可判断病人是否患了黑色素瘤。据称,Watson对皮肤癌的诊断正确率达到97%,超专家平均的85%。

除医疗领域,我们还看到AI在各行各业发挥着自己的价值。比如教育行业,AI帮助老师更全面、及时了解学生,并实时反馈,实现个性化教育;营销行业,公司能基于对客户偏好和过去购买情况的分析,量身定制营销活动……

不过,想达成好的效果,并非易事。这需要AI系统深耕医疗、能源、金融、制造等行业,经过专业数据持续训练,才可将AI的价值极尽发挥。

可预见的未来,或许能看到,深耕行业专家型的AI助手,通过其专业分析的能力,帮职场人士降低重复性工作的时间成本,提升效率,把精力放到更需创造性、有意义的事情上去。

如果因为“鸡”短利的束缚,放弃结合新技术后的星辰大海,你可能都用不着担心人工智能,周围无数甲乙丙丁或许都能顶替你了。作为善思考、懂变通的人,或许更得考虑利用好AI技术对自身及相关行业的赋能,增强人类,创造更大的价值。

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