安装和加载R包

安装

install.packages("xxx")存在于CRAN
BioManager::install("xxx")存在于BioManager

加载

library()或requires()

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dplyr包中的五个基础函数

1.mutate()新增列

1.使用示例数据：test <- iris[c(1:2,51:52.101:102)]
2.

image.png

2.select()按列筛选

（1）select(test,1)选取第一列
（2）select(test,c(1,5))选取第一和第五列
（3）select(test,Petal.Length)或vars <- c("Petal.Length")+
select(test,one_of(vars))选取名叫Petal.Length的列

3.fliter()选取行 image.png

4.arrange()按某一列进行排列

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从小到大

image.png

从大到小

5.summarise()汇总

summarise(test,mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))或
group_by(test,Species)
summarise(group_by(test,Sepal.Length),mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))来算Spetal.Length的平均值和标准差

dplyr两个实用技能

管道操作

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count统计某列的种类相同的值

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dplyr处理关系数据

1.inner_join取交集
2.左连left_join
3.全连full_join
4.半连semi_jion
5.反连anti_jion
6.简单合并：blind_rows()要求列数相同
blind_cols()要求行数相同