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Google Earth Engine谷歌地球引擎融合不同的As

Google Earth Engine谷歌地球引擎融合不同的As

作者: 疯狂学习GIS | 来源:发表于2023-06-07 15:51 被阅读0次

      本文介绍在GEE中,将多个存储有点要素Asset加以合并,使得其成为一个Asset的方法。

      本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第十五篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用https://www.jianshu.com/c/854bbf4fda0e)。

      首先,我们来看一下本文需要实现的需求。现有多个Asset,他们可以是我们自己的数据,也可以是来自其他用户的数据;其中,每一个Asset都包含了全球范围内不同的样本点,即每一个Asset都是一个的集合。我们现在希望,将各个Asset加以合并,成为一个Asset——即将多个不同的点的集合合并为一个完整的点的集合

      知道了需求,便可以开始代码的撰写。本文用到的代码如下所示。

    var assets_1 = ee.FeatureCollection("users/.../.../grass").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "1");
    });
    var assets_2 = ee.FeatureCollection("users/.../.../shrub").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "2");
    });
    var assets_3 = ee.FeatureCollection("users/.../.../crop").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "3");
    });
    var assets_4 = ee.FeatureCollection("users/.../.../savannas").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "4");
    });
    var assets_5 = ee.FeatureCollection("users/.../.../EBF").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "5");
    });
    var assets_6 = ee.FeatureCollection("users/.../.../DBF").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "6");
    });
    var assets_7 = ee.FeatureCollection("users/.../.../ENF").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "7");
    });
    var assets_8 = ee.FeatureCollection("users/.../.../DNF").map(function(feature) {
      return feature.set("V_Type", "8");
    });
    
    var merge_assets = ee.FeatureCollection([assets_1, assets_2, assets_3, assets_4, assets_5, assets_6, assets_7, assets_8]).flatten();
    
    Map.addLayer(merge_assets, {}, "Merged Points");
    
    Export.table.toAsset({
      collection: merge_assets,
      description: "All_vegetation_types_points",
      assetId: "projects/ee-ucanuse6/assets/AllPoints"
    })
    

      首先,代码中使用了ee.FeatureCollection函数加载了8个点集,并使用map函数为每个点设置了V_Type属性,其值为1~8,代表了不同的植被类型。这些点集被保存到了不同的变量中,例如assets_1assets_2等等。接着,通过ee.FeatureCollection([assets_1, assets_2, assets_3, assets_4, assets_5, assets_6, assets_7, assets_8])将这8个点集合并为一个FeatureCollection,并使用flatten函数将其中嵌套的集合拉平为一个单一的FeatureCollection。最后,使用Map.addLayer将合并后的点集加载到地图上,并使用Export.table.toAsset函数将merge_assets导出到Asset中。

      随后,运行上述代码。我们将在右侧的“Tasks”一栏中看到我们将要执行的任务,如下图所示。

      随后,点击这一任务后的“RUN”选项,准备开始执行这一任务。此时,将弹出任务的配置窗口,如下图所示;可以看到,任务将按照我们前述代码中的设置,存储在指定的Asset路径下。当然,此时我们还可以手动对存储的路径加以修改。

      确定存储路径无误后,我们即可点击“RUN”选项,开始执行任务。随后,将出现如下图所示的界面,可以看到任务正在运行中。

      稍等片刻,待任务运行完毕后,我们将在左侧的“Assets”界面中看到我们刚刚导出的Asset,也就是存储有全部点的那个数据集合;如下图所示。这里需要注意,如果此时看不到我们刚刚生成的Asset,可以点击下方的刷新按钮。

      至此,大功告成。

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