第15期 Gremlin Steps:
coalesce()
、optional()
、union()
本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行,环境搭建可参考准备Gremlin执行环境,本文示例均以其中的“TinkerPop关系图”为初始数据。
tinkerpop关系图分支操作说明
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coalesce
: 可以接受任意数量的遍历器(traversal),按顺序执行,并返回第一个能产生输出的遍历器的结果; -
optional
: 只能接受一个遍历器(traversal),如果该遍历器能产生一个结果,则返回该结果,否则返回调用optional
Step的元素本身。当连续使用.optional()
时,如果在某一步返回了调用元素本身,则后续的.optional()
不会继续执行; -
union
: 可以接受任意数量的遍历器(traversal),并能够将各个遍历器的输出合并到一起;
实例讲解
下面通过实例来深入理解每一个操作。
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Step
coalesce()
示例1:
// 按优先级寻找到顶点“HugeGraph”的以下边和邻接点,找到一个就停止 // 1、“implements”出边和邻接点 // 2、“supports”出边和邻接点 // 3、“created”入边和邻接点 g.V('3:HugeGraph').coalesce(outE('implements'), outE('supports'), inE('created')).inV().path().by('name').by(label)
HugeGraph这三类边都是存在的,按照优先级,返回了“implements”出边和邻接点。
示例2:
// 按优先级寻找到顶点“HugeGraph”的以下边和邻接点,找到一个就停止(调换了示例1中的1和2的顺序) // 1、“supports”出边和邻接点 // 2、“implements”出边和邻接点 // 3、“created”入边和邻接点 g.V('3:HugeGraph').coalesce(outE('supports'), outE('implements'), inE('created')).inV().path().by('name').by(label)
这次由于“supports”放在了“implements”的前面,所以返回了“supports”出边和邻接点。
自己动手比较一下
outE('supports'), outE('implements'), inE('created')
在.coalesce()
中随意调换顺序的区别。 -
Step
optional()
示例1:
// 查找顶点"linary"的“created”出顶点,如果没有就返回"linary"自己 g.V('linary').optional(out('created'))
示例2:
// 查找顶点"linary"的“knows”出顶点,如果没有就返回"linary"自己 g.V('linary').optional(out('knows'))
示例3:
// 查找每个“person”顶点的出“knows”顶点,如果存在,然后以出“knows”顶点为起点,继续寻找其出“created”顶点,最后打印路径 g.V().hasLabel('person').optional(out('knows').optional(out('created'))).path()
结果中的后面四个顶点因为没有出“knows”顶点,所以在第一步返回了自身后就停止了。
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Step
union()
示例1:
// 寻找顶点“linary”的出“created”顶点,邻接“knows”顶点,并将结果合并 g.V('linary').union(out('created'), both('knows')).path()
示例2:
// 寻找顶点“HugeGraph”的入“created”顶点(创作者),出“implements”和出“supports”顶点,并将结果合并 g.V('3:HugeGraph').union(__.in('created'), out('implements'), out('supports'), out('contains')).path()
顶点“HugeGraph”没有“contains”边,所以只打印出了其作者(入“created”),它实现的框架(出“implements”)和支持的特性(出“supports”)。
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