当下是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。国家推出的“1+X”人才培养模式，“大数据分析师”被列为“X”之一，数据的分析和处理能力正在成为国家和企业日益倚重的技术手段。
01数据与数据分析师的关系？
俗话说“内行看门道，外行看热闹”。数据分析师每天都在接触各式各样的数据，这些数据在一般人眼中就是数字而已，但数据分析师看来，它们之中蕴含着取之不尽、用之不竭的宝藏。
数据的来源形式多样，数据质量参差不齐，就像矿石一样，数据分析师的工作就是对这些数据进行清晰整理，从中分析出有价值的结论与规律。
02
数据分析师的岗位价值在哪里？
数据分析师是一个随着大数据兴起而崛起的新兴的工作岗位，是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据能制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测的专业人员。
很多人并不知道数据分析师在做什么？从下面数据分析师和家人的一段对话就可对这一岗位的了解。
家人：“数据分析？分析什么东西？”
数据分析师：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。”
家人：“是软件工程师吗？会编程吗？”
数据分析师：“...不是，不太会。”
家人：“那是管理层吗？”
数据分析师：“还...还不到级别。”
家人：“那是商务人员？做市场或销售。
数据分析师：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。”
家人：“决策不都是老板说了算吗？你们到底做什么？”
“分析师，你能给我发一个去年一年的汽车品牌页面的访问量吗？最好是以国家，行业，公司规模作为纬度的，浏览量和UV(unique visitor，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数)都要。” 在数据分析师眼中，这样的场景早已司空见惯。
数据分析，被很多部门漏看了“分析”二字。
对数据足够敏感的公司的优势在于，运营过程中产生大量数据，这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。数据分析师，就是这其中的结合点。
产品，营销，销售等部门，都会有不同的需求。例如，产品经理最关心的，是AB测试的数据，用以决定产品的效果；营销团队，在乎营销渠道反馈与结果的数据，以便设计下一个营销战略；销售，关心用户的购买率，保留，以及追加销售时机等。数据可以直接为其提供服务。
03
数据分析师现在正在做什么呢？
数据分析师主要以写SQL做图表为生，把数据整理的干干净净整整齐齐。但这仅仅是第一步，很多时候，商务部门人员无法直接理解表格数据。
那么数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等，还需要给出结论和建议。
相比产品、技术、财务、人力等各个职能明确的部门而言，数据分析师的工作不局限于某一个领域，它更像一个内部咨询机构，它的工作贯穿于公司的业务之中，需要解决每一个部门，乃至高管们提出的分析需求与战略问题。
很多即将步入职场的年轻人也许都想试一试，成为一名看上去高大上的数据分析师，然而心中却不免有一些疑问：
数据分析师对于学历要求是把是很高啊？
是不是只有统计学、数学专业的人才能做数据分析师？
我是一个文科生，能做数据分析师吗？
我是一个没有工作经验的应届毕业生，能做数据分析师吗？
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