运维涉及到监控软件的设计和搭建，笔者在各个机房部署完传感器后，实现信号连通和测试，开发调试，最后部署成功。在长时间的运行中，笔者发现各个传感器传递的数据偶尔存在很大的偏差，会导致超过门限引发告警。
具体的开发流程和传感器如下，温湿度传感器时模拟量，存在误告警问题。传感器因为型号、稳定度等问题，可能会导致某次输出数据漂变。那么程序设计时数据采集判断怎样才能有效避免数据漂变/波动呢，那么应该在传感器固定的情况下，怎么来解决这个问题呢，给下次程序设计提供一个思路。
1、持续周期或者持续时间
笔者想到了what‘s up这个网络监控软件，基于ping来做设备在线/不在线检测，当出现ping中断时，此时软件默认只是颜色上的变化，然后第二、三次再检测中断时颜色变化加深，第四次才是告警声音。在存在网络波动、网络延时时，此方法多次判断确认，可以有效的解决监控软件误告警问题，避免频繁无效的告警提示。在传感器场景中，用于控制持续几个点异常才会发出告警，持续 1 个周期表示需要连续 2 个点异常，才会触发告警。或者按照业务逻辑，将周期数转为时间来进行判断。笔者觉得此方法是简单有效的。
2、动态阈值
那么如果数据在边界波动呢？静态阈值告警是指用户根据业务经验和曲线形态，配置固定的阈值，此固定值存在本身检测场景的局限，需要人工根据业务经验不时调整告警阈值设置等。结合业务特性来学习指标数据的历史变化规律，在不需要用户设定阈值的情况下，智能地检测指标异常并发送告警。此方法较为复杂，笔者还没有想到怎么实施。
3、相对值和绝对值
设置相对值（静态阈值）和绝对值（偏差），超过相对值时经过周期确认告警，然后再次告警是基于绝对值来判断，超过相对值绝对值时才考虑告警，此方法可以避免数据在边界波动，而且难度很比动态阈值要小。
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