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2019-04-25线性代数-矩阵运算之特征分解

2019-04-25线性代数-矩阵运算之特征分解

作者: QQsoso | 来源:发表于2019-04-25 09:41 被阅读0次

数学对象的分解:为了找到他们的一些(通用的)属性来更好地理解对象。

进一步-->分解质因数:为了发现整数的一些内在性质;

更进一步-->矩阵分解:为了发现一些矩阵表示成数组元素时不明显的函数性质。

最细化-->特征分解:使用最广的矩阵分解之一,将就在行业内分解成一组特征向量和特征值。

特征值与特征向量的直观理解:

        特征值就是运动的速度

        特征向量就是运动的方向

有用的Reference:

矩阵的特征值分解的物理意义

如何理解矩阵特征值?

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