人工智能数学知识

作者: 你美依旧 | 来源:发表于2019-05-04 15:02 被阅读1次

1 线性代数

向量 向量空间; 矩阵 线性变换
特征值 特征向量; 奇异值 奇异值分解

  1 线性代数是人工智能的数学基础之一
  2 线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象
  3 线性代数描述着食物的静态(向量)和(动态变换)的特征

2 概率论与统计

随机事件;条件概率 全概率 贝叶斯概率
统计量 常见分布 ;基本原理

3 最优化理论

极限 导数 ; 线性逼近 泰勒展开
凸函数 Jensen 不等式 ;最小二乘法 ;梯度 梯度下降

 1 先初始化一下权重参数
 2 然后利用优化方法来优化这个权重
 3 直到准确率不再上升
 4 迭代停止

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