最近在做埋点需求，所在项目是在线旅游资源预订平台，主要记录自己在做这个需求时的总结反思，废话不多说，进入主题吧。

一、什么是埋点？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

用大白话说：就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为，例如在什么时候在哪个页面点击了哪个按钮，点击了多少次。或者从A页面进入了B/C页面，停留了多久等等都可以被记录下来。

埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。

二、埋点的分类

埋点一般会分为三类：点击事件、曝光事件、页面事件

2.1、点击事件

用户在应用内的每一次点击行为，都可以记为一次点击事件。比如按钮的点击，区域的点击，商品的点击，每一条新闻的点击等，都可以成为一个点击事件。

一般通过点击事件，我们可以拿到点击PV，点击UV。

2.2、曝光事件

曝光事件是为了统计应用内的某些局部区域是否被用户有效浏览。当用户成功进入一个页面时记录一次数据，刷新数据也会记录一次。比如推荐区域，某个按钮，首焦等等。

比如一般来说我们在衡量页面某个区域用户的点击率的时候，首先需要搞清楚的就是这个区域到底被多少用户看到了，每被用户看到一次就是一个简单的曝光事件，然后才能计算点击率。

2.3、页面事件

页面事件通常是指页面的各种维度信息的统计。常见的比如页面浏览PV，页面浏览UV

理解不同的事件类型，可以帮助我们后续更好的根据想看什么数据定义埋点事件。

三、埋点的方式

我们了解了埋点是什么，怎么分类，那埋点一般是通过什么样的方式，或者借助什么样的工具平台去埋点的呢？一般我们有两种方式：一是可以通过自建埋点后台。二是借助第三方平台工具。下面我们来了解下两者的区别，以及我们应该怎么选择。

3.1自建平台

自建平台指的是自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。好处的话就是可以根据公司的业务发展实际需求进行个性化的构建，保密性比较高。缺点的话，工程量比较庞大，需要耗费大量的开发资源，开发周期也比较漫长。一般比较大的公司会选择这种方式。

3.2第三方平台工具

第三方平台有提供相应的SDK，可以快速接入。大家可以自行对比根据实际情况分析后选择。例如根据产品是面向国内用户还是海外用户，就需要选择国内或国外平台。

国外：Google  Analytics 等

国内：友盟、Talking data、百度统计、神策、GrowingIO等

第三方平台的好处就是开发成本较低，可以较快的实现埋点需求。缺点就是不支持个性化，个别特殊需求需要付费使用等。中小型企业或产品处于发展阶段，更多的是选择接入第三方平台。例如我们公司现在产品是面向海外用户，产品也是初期阶段，更多是想验证市场，所以我们暂时还不需要自己搭建平台，故我们用的是Google  Analytics。

四、怎么埋点

我们确定了采用什么平台方式去埋点后，就需要了解怎么去埋点，例如采用什么埋点技术、埋在什么位置比较合理，才可以更好的达到我们想要的效果，更好的节约资源。那么埋点的技术和埋点的位置是什么呢？

4.1、埋点的技术/方式/方法

埋点的技术分为三种：可视化埋点、全埋点、代码埋点。

可视化埋点也叫框架式埋点。

利用可视化交互手段，数据产品/数据分析师可以通过可视化界面（管理后台连接设备） 配置事件，可视化埋点仍需要先配置相关事件，再采集。     

优点：埋点只需业务同学接入，无需开发支持；

可以很好地解决了代码埋点的埋点代价大和更新代价大两个问题。

缺点：仅支持客户端行为。

全埋点

也叫无埋点。无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后，SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为，通过界面配置的方式对关键行为进行定义，并全部上报，不需要开发人员添加额外代码。

优点：

无需开发，业务人员埋点即可；

支持先上报数据，后进行埋点。

缺点：

数据量大；

仅仅支持客户端。

无埋点和可视化埋点均不需要开发支持，仅数据业务同学进行设置即可。但两者数据上报-埋点设置存在加大的差异：无埋点支持在数据上报之后再进行埋点设置，因而数据采集/上报的量远大于可视化埋点。

因而无埋点的数据大都有清空机制（这需要结合选择的平台，不同平台机制不大一样）

这种方式只能采集前端数据比较粗的行为粒度，无法深入到更细粒度。比如提交订单操作，订单运费、成本价格之类的维度信息，都丢失掉了，只剩下“提交”这一个行为类型。

代码埋点

以为需要监测网站上/app上用户的行为，是需要在网页/app中加上一些代码的，当用户触发相应行为时，进行数据上报，也就是代码埋点。这样的代码，在网站上叫监测代码，在app中叫SDK（Software Development Kit）。市场上的第三方数据采集均支持代码埋点，GA, GrowingIO，神策等。

简单的说，就是找节点，布代码，收数据。

优点：可以详细的设置某一个事件自定义属性；

缺点：时间、人力成本大，数据传输的时效性。

我们用的是第三方平台，计划用全埋点+代码埋点相结合的方式。在GA中（Google  Analytics 的简称）全埋点之占一个事件数（全局点击事件），所以我们会在埋之前，把页面名称及页面内元素名称统一定义好，部分的用户行为可以通过页面配置的埋点进行查看，初期阶段可以满足我们部分需求数据查看；同时对特殊需要监控的整理成事件，后续迭代用事件控制。

4.2根据埋点位置区分

埋点除了按技术方式区分可视化、全埋点、代码埋点，也可以根据埋点的位置区分客户端埋点、服务端埋点、H5埋点。

客户端埋点即监控APP发生事件的埋点，例如APP某页面曝光，一旦APP客户端加载了该页面，客户端埋点就会发送相应信息；H5埋点可能是在APP中跳转到的某个H5页面（如运营活动页）上的埋点，也可能是web某页面上的埋点。服务端埋点记录用户请求服务器时的操作。

举个例子，如果你要统计用户点击预订按钮的点击率，一般是前端点击按钮行为发送点击日志，页面按钮展示发送pv展示日志，然后点击量/展示量，就是点击率，这里就要前端埋点。

而如果你要统计预订成功量，那就要在后端发布回答的接口处埋点，因为只有执行发布回答的接口后端服务，才知道预订成功没有。

目前大多数产品都是客户端、服务端相结合。

五、后语

本次恰逢公司的项目重构改版，需要新的埋点需求。在整理过程中，学习参考 了网络上大神们的教程，收获感触颇多，故整理后写了自己的见解，算是自己对这段经历的总结复盘，也希望可以帮助到别人。计划分三part来写，第一部分先梳理什么是埋点，有个大致了解后，第二部分会介绍如何进行埋点，埋点的步骤，结合实际案例给大家提供一个参考的思路；第三部分是埋点后看什么样的数据，结合GA上面的数据进行简单的分析。