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静态数据推荐

静态数据推荐

作者: 程序猿爱打DOTA | 来源:发表于2017-04-23 23:11 被阅读0次

适用于冷启动

简单,可根据每类用户预先设置好推送内容,也可根据同类用户相互之间进行推荐

缺点:

1.推荐粒度较粗

2.数据不见得能轻易得到

冷启动:

新用户:人员统计信息(年龄,性别) 

好友UserCF推荐,展示一些热门,常见,具代表性和区分性,进行反馈学习

新商品:UserCF对新商品不敏感

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