Java List操作1(分片 partition)

java中list 常用的操作大家都很熟悉了，有时候我们需要像在数据库中一样可以直接group by，select，where，partition来操作 list，如果直接for循环，比较麻烦，可以使用下面这些方法。

1. 将list（当然，也可以是其他集合）拆分成多份，常见的场景，比如批量执行sql、分批推送消息，都需要控制批量执行的条数，java传统的集合操作中并没有这样的方法，但是 google guava 和apache commons collections都提供了相应的实现。

一：guava 实现（按照固定大小分片）
import com.google.common.collect.Lists;
public class ListsPartitionTest1 {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> ls = Arrays.asList("1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,4,5,6,7,7,6,6,6,6,6,66".split(","));
        System.out.println(Lists.partition(ls, 20));
    }
}
二：使用apache.commons.collection实现

import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
public class ListsPartitionTest2 {
    public static void main(String[] args) {
      List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
      System.out.println(ListUtils.partition(intList, 3));
    }
}

2 . 将list 平均分成n份

/**
     * 将一个list均分成n个list,主要通过偏移量来实现的
     *
     * @param source
     * @return
     */
    public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
        List<List<T>> result = new ArrayList<List<T>>();
        int remaider = source.size() % n;  //(先计算出余数)
        int number = source.size() / n;  //然后是商
        int offset = 0;//偏移量
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            List<T> value = null;
            if (remaider > 0) {
                value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
                remaider--;
                offset++;
            } else {
                value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
            }
            result.add(value);
        }
        return result;
    }