钉大升级版的指数基金投资指南终于到手了，迫不及待的看完之后赶紧来跟大家分享一下。本来觉得这本书不过是之前电子版的修订本，内容应该差不多，买书纯是为了支持钉大，结果到手之后发现完全不是那么回事，钉大还是很良心的，书的内容增加了很多，让我这个虽然已经学习投资指数基金一段时间的人也收获良多。现在就跟大家分享一下这本新书增加的内容以及我个人在指数基金投资上的一些想法。
1. 宽基指数基金
在原有的基础上又补充介绍了一些宽基指数基金，包括：基本面50指数、央视财经50指数，上证50AH优选指数，纳斯达克100指数，标普500指数等等。当然这些指数在钉大的公众号里面也都陆续介绍过。我个人比较感兴趣的是上证50优选指数，它跟上证50一样，也是挑选上交所规模最大的50家公司，但是其中的23只是同时在A股和H股上市的，它可以通过内部设定好的优选机制，在A股和H股之间选择相对便宜的买入，保证投资之买入的是最便宜的股票。目前他的盈利收益率还在10以上，也就是钉大的绿色区间内。不过我个人感觉它的缺点是规模相对不是特别大，知道的人也比较少，流动性上跟上证50、H股指数比稍微差一些。感兴趣的同学可以研究一下。
2. 行业指数基金
我觉得本书跟之前的电子版相比增加内容最多的一块内容就是行业指数基金。钉大介绍了行业指数基金的概念、分类和投资价值，并介绍了一些优秀的行业指数基金，包括必须消费行业、医药行业、可选消费行业、养老行业、银行业、证券业、地产业、环保业、白酒业等十来个行业指数。具体的分析和对应的指数基金大家还是去买钉大的书仔细看吧。我说一下我自己比较感兴趣的行业：
a 可选消费行业：在过去十几年里，各行业指数中增长得最快的是医药行业和必须消费行业，说明我国人民还是在努力解决最基本的生活保障问题。不过随着中国经济的高速增长，我国人民的消费能力也越来越强，有更多的钱和精力可以放在必需品之外的可选消费品上，来改善生活品质。所以我觉得之前并没有增长特别多的可选消费行业有着广阔的上升空间，是一个可以考虑进行投资的行业。
b 养老行业：养老行业并不是一个标准的行业划分，只是一个概念性的行业，涉及到很多行业，包括医疗保健、信息技术、日常消费、可选消费以及医疗保险等行业。对应的指数是中证养老指数。中国社会的老龄化问题越来越明显，而目前配套的产业非常不完善，未来肯定是有非常巨大的空间的。不过我也有一个顾虑就是这个问题太过明显，所有人都早就意识到了，所以目前的相关股票和指数是否已经过高是一个投资前需要研究的问题。
3. 指数基金的估值
之前在电子版里钉大也讲过指数基金的估值，这次又更加详细和系统的进行了讲解。主要可以分为盈利收益率估值法和博格公式估值法，具体的原理和推理过程大家还是看钉大的书吧，我只总结一下各种估值法的具体操作方法：
a 盈利收益率估值法
当盈利收益率>10的时候分批买入指数基金
当6.4<盈利收益率<10的时候持续持有指数基金
当盈利收益率<6.4的时候分批卖出指数基金
b 博格公式估值法（市盈率）
在指数基金的市盈率处于历史地位时分批买入，在市盈率回到历史中高位时分批卖出。
C 博格公式估值法（市净率）
在指数基金的市净率处于历史地位时分批买入，在市净率回到历史中高位时分批卖出。
同时钉大也给我们总结了哪些指数基金适合哪种估值方法：
a 盈利收益率估值法：适合盈利稳定的价值型指数基金，包括：
上证50指数、上证红利指数、中证红利指数、基本面50指数、央视50指数、上证50AH优选指数、恒生指数、H股指数等
b 博格公式估值法（市盈率）：适合盈利增长迅速的成长型指数基金，包括：
沪深300指数、中证500指数、创业板指数、红利机会指数、必须消费行业指数、医药行业指数、可选消费行业指数、养老产业指数等
c 博格公式估值法（市净率）：适合周期指数基金，包括：
证券行业指数、金融行业指数、非银金融行业指数、地产行业指数等
4. 定投方法
定投方法这块内容变化并不大，由于我本人投资已经有比较长的时间了，有一些自己习惯的方法，就没有按照钉大的方法去执行。不过对于刚刚开始投资或者是刚参加工作不久的上班族，钉大的方法还是很有参考价值的，大家有兴趣的可以研究一下。
以上就是我看完新书之后觉得值得跟大家分享的部分，具体的内容大家还是去书上仔细研究吧。另外就是此书某种意义上来讲也可以作为工具书，因为每种指数对应的各个指数基金都有详细的列表，大家需要时可以用来查阅。
最后说说看完新书后我的个人指数基金部分的后续投资计划吧。
中低风险：H股指数，上证红利指数，上证AH优选指数各占三分之一，严格按照盈利收益率的方法进行不定期的投资。
中高风险：创业板指数，我个人认为现在是历史低点，符合博格公式。分批买入。 可选消费行业指数、养老行业指数：研究一下是否符合博格公式后，选择买入。
总之，我个人觉得指数基金真的是一个对于上班族来讲精力投入性价比最高、风险相对较低的中长期投资方式，大家可以尝试一下。
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