卷积网络概述
传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature，这种方法建立出来的feature，大多都是有物理意义的，所以算法最终好不好，就看你特征工程做的怎么样！
现在换到图像识别场景，我们要解决的一个问题就是怎么去从图像中提取特征？这个问题困扰了人们好久，直到卷积神经网络出现，实现了让机器自己去提取图像特征，不在需要人工去定义了。
那如果我们如果直接用DNN来做，会有什么问题呢？看下的例子：
这个时代，每个人都是超级个体！关注我，一起成长！
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课程介绍 第一章:基础知识：图像基础知识 第1节: 图像基础知识 第二章:卷积神经网络 第1节: 前馈神经网络 第...
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本文标题：卷积神经网络基础知识
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