Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.7.31

Lesson 38 柱形图

以长方形的单位长度，根据数据大小绘制的统计图，用来比较两个或以上的数据（时间或类别）趋势，或不同项目的类比

单个分组数据绘制柱形图

#绘制纵向柱形图
bar(left, height, width, color)
#绘制横向柱形图
barh(left, height, width, color)
#left, x轴的位置序列，一般用numpy.arange()函数产生
#height, y轴的数值序列，一般是一列数据
#width, 柱形图的宽度，一般设置成1
#color, 柱形图的颜色

多个分组数据绘制平行分组柱形图

#确定横坐标的刻度值
index = numpy.arange(len(result))

#确定三大运营商的绘图颜色
minColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1/3)
midColor = (42/256, 87/256, 141/256, 2/3)
maxColor = (42/256, 87/256, 141/256, 3/3)

#使用排列的方式，把数据排列放好，即为多维条形图
plt.bar(
    index, result['全球通'], 
    color=minColor, width=1/4
)
plt.bar(
    index+1/4, result['动感地带'], 
    color=midColor, width=1/4
)
plt.bar(
    index+2/4, result['神州行'], 
    color=maxColor, width=1/4
)
#规定横坐标刻度的绘制位置
plt.xticks(index+1/3, result.index)

多个分组数据绘制堆积柱形图

#使用排列的方式，把数据堆叠放好，即为多维条形图
plt.bar(
    index, result['神州行'], 
    color = maxColor
)
plt.bar(
    index, result['动感地带'], 
    bottom=result['神州行'], 
    color = midColor
)
plt.bar(
    index, result['全球通'], 
    bottom=result['神州行']+result['动感地带'], 
    color = minColor
)
plt.xticks(index, result.index)

双向柱形图

#解决负号显示不出的问题
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False 
#使用排列的方式，把数据堆叠放好，即为多维条形图
plt.barh(
    index, 
    result['动感地带'], 
    color = minColor
)
plt.barh(
    index, 
    -result['神州行'], 
    color = maxColor
)
plt.yticks(index, result.index)

Lesson 39 直方图（histogram）

用一系列等宽不等高的长方形来绘制，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出现的频数，变化的高度形态表示数据的分布情况
让我们对数据的分布有个整体任务，同时能对比不同区间的差异

直方图绘制函数

hist(x, color, bins, cumulative=False)
#x, 需要进行绘制的向量
#color, 直方图的填充颜色
#bins, 设置直方图的分组个数
#cumulative, 设置是否累积计数，默认是False

Lesson 40 地图

是指按照一定的比例运用符号，颜色，文字标记等描绘显示地球表面的自然地理，行政区域，社会经济状况的图形

地图绘制步骤

1. 绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序
2. 在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度
3. 根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅，以区分每个区域（对数据进行标准化处理，使用[0,1]的值，代表颜色的透明度）
4. 根据颜色进行填色
5. 根据经纬度进行标注地图的名字

Lesson 41 热力地图

以特殊高亮形式，显示数据在地理上的分布