HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统。Hadoop存储限制在于，Hadoop可以通过HDFS来存储半结构化数据。针对大文件，批处理执行。但是有一个缺点就是只能按照顺序进行访问，无法进行随机访问。所以HBase应运而生。存储海量数据，支持随机访问。
HBase简介
HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统.
HBase是一种类似于 Goole's Big Table的数据模型，它是生态系统的一部分，将数据存储在HDFS上，客户端可以通过HBase实现对HDFS上数据的随机访问。具有以下特性:
- 不支持复杂的事物，事物级别在行级，单行读写都是原子性的
- 由于是采用HDFS作为底层存储，所以和HDFS一样支持结构化、半结构化和非结构化存储
- 支持通过增加机器横向拓展
- 支持数据分片
- 支持RegionServers之间的故障转义
- 易于使用的Java客户端API
- 支持BlockCache和布隆过滤器
HBase Table
HBase是一个面向列的数据管理系统，HBase是一个面向列族的数据库管理系统。表schema仅定义列族，表具有多个列族，每个列族都可以包含任意数量的列，不限制。
HTable
RowKey为行的唯一标识，所有行按照RowKey排序
该表具有2个列族分别是personal和office
其中列族personal拥有name city phone三个列，office拥有tel和address两个列
HBase的表具有以下特点
- 容量大:一个表可以有数十亿行上百万列。
- 面向列: 数据是按照列存储，每一列都单独存放，数据即索引，在查询的时候可以指定列的数据，有效的降低了系统的I/O负担
- 稀疏性： 空列并不占用存储空间，表可以设计稀疏
- 数据多版本: 每个单元中的数据中可以有多个版本，按照时间戳排序。新的数据在最上面。
- 村粗类型: 所有数据的底层存储格式都是字节（byte数组）
Phoenix
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL，即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA 或 Mybatis 等常用的持久层框架来操作 HBase。
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