十八. 数据库存储（MongoDB，MySQL）

1.MongoDB数据库：属于非关系型数据库(NoSQL)

• MongoDB官网：https://www.mongodb.com/

• Pymongo第三方库： py -3 -m pip install pymongo

• 可视化工具Robomongo ：https://robomongo.org/

  MongoDB安装完成后，需要给MongoDB指定数据存储的位置。可打开MongoDB下载的路径，新建data文件夹，然后在data文件夹下新建db文件夹，db文件夹就是用于存储MongoDB数据的，如图所示：

  
  image.png

  最后，还需要进行数据库文件的配置，用于启动MongoDB服务。
  代码为：mongod -dbpath D:\mongodb\data\db

• MongoDB的使用：
  1).保证好MongoDB服务已经启动并连接
  ①在“\mongodb\bin”文件夹下，按shift键的同时点击鼠标右键，选择“在此处打开命令行窗口”，并输入mongo 进行数据库的连接。
  

  image.png

  ②正常连接后，可以输入show dbs查看数据库，输入use XXX来打开某个数据库，输入show collections 查看该数据库中的集合。（注：数据库和集合类似于Excel的文件和表格，一个Excel文件可以有多个表格，一个数据库也可以有多个集合。）
  

  image.png

2).新建数据库和集合

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)  #连接数据库
mydb = client['mydb']   #新建mydb数据库
test = mydb['test']     #新建test集合

3)插入数据（只有插入数据后才会真正建立数据库，可通过Robomongo进行刷新来观察数据库的建立。）

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)  #连接数据库
mydb = client['mydb']   #新建mydb数据库
test = mydb['test']     #新建test集合
test.insert_one({'name':'Rain','sex':'女','grade':98})  #使用insert_one插入数据

4)导出CSV文件: 在bin文件夹下打开命令行窗口，并输入以下命令来完成csv文件的导出。
mongoexport -d mydb -c test --csv -f name,sex,grade -o test.csv
-d #数据库
-c #集合
-f #需要导出的字段
使用记事本打开bin目录夹下的test.csv文件：

image.png

2.MySQL数据库：属于关系型数据库。

• MySQL官网：https://www.mysql.com/
• PyMySQL第三方库： py -3 -m pip install pymysql
• 可视化工具SQLyog：https://www.webyog.com/product/sqlyog

MySQL安装时就已经开启了服务，所以MySQL不用通过命令行来启动服务。

• MySQL的使用：在MySQL的安装路径bin文件夹下打开命令行窗口，输入以下命令，即可连接数据库。mysql -uroot -p123456 ##后面是登陆密码，若无密码，则使用mysql -uroot。
  默认路径为：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin

• 正常连接后，可以输入show database;查看数据库(注意:";"不能少)，输入use XXX来打开某个数据库，输入show tables; 查看该数据库中的数据表。

• 建立数据库以及数据表：
  在MySQL的安装路径bin文件夹下打开命令行窗口，输入以下命令：
   ①建立数据库：CREATE DATABASE mydb;
   ②进入mydb数据库：use mydb;
   ③建立数据表：

    CREATE TABLE students (
    name char(5),
    sex char(1),
    grade int
    )ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
  

   ④插入数据：

  INSERT INTO students (name,sex,grade) values ('张飞','男',66);
  ##注：插入的字段无需用“”括起来，不能写成： INSERT INTO students ("name","sex","grade") ...
  

如下图所示：

image.png

还可以在Python中使用pymysql来实现数据的插入：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='mydb',port=3306,charset="utf8")  #连接数据库
cursor = conn.cursor()  #光标对象
cursor.execute("insert into students(name,sex,grade) values(%s,%s,%s)",("赵灵","女","88"))  #插入数据
conn.commit()  #提交事务。若无此句，数据无法真正进入数据库。

在命令行中操作MySQL的其他命令：

• 查看数据表的结构：DESCRIBE students;
• 从数据表中提取数据： select * from students; 或 select * from students where sex="女";或select * from students where name LIKE "张%"; (%是MySQL中的字符串通配符，搭配LIKE进行部分匹配)
• 删除数据表的数据： DELETE FROM students（删除students表中的所有内容）
  DELETE FROM students WHERE grade<70; (删除分数少于70的所有内容）
• 修改数据表的数据： UPDATE students SET grade=92 where name="赵灵";
• 删除数据表： DROP TABLE students;
• 删除数据库： DROP DATABASE mydb;
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