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不可不知的自动装箱拆箱带来的性能消耗

不可不知的自动装箱拆箱带来的性能消耗

作者: 小墨哈 | 来源:发表于2020-06-30 16:22 被阅读0次
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    上面这种场景下的运行结果:
    num为Integer 843100ns
    num为int基本类型 62900ns
    这两个结果不是一个数量级,相差了10倍左右,至于为什么相差如此之大,接下来看下自动拆箱和装箱原理。

    一 自动拆箱装箱原理
    num为Integer类型对象时TestInteger类的字节码如下:


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    通过字节码来看Integer num = 1; 这行代码jvm隐式调用了Integer.valueOf()方法将数值1转化为了Integer对象。来看看valueOf方法具体做了什么。


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    Integer类默认有一个Integer对象数组当做数据的缓存,避免频繁的创建Integer对象,但是限于范围是-128-127之间的数。因此不再这个范围内的数就直接new一个Integer对象返回。说白了这个方法就是创建了一个Integer包装类对象来实现自动装箱。
    在来看自动拆箱,其实是调用了Integer对象的intValue方法返回一个int值。


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    至此来分析上面那段代码耗时的原因:
    当num为Integer类型时,num += i; 这段代码首先进行了一次自动拆箱调用num.intValue(),然后加上i值后再将结果赋值非num,赋值的时候又做了一次自动装箱,因此耗时主要是在自动装箱创建Integer对象上了。这里不仅会对cpu有消耗,创建对象也会对内存有消耗,进而对性能产生影响。

    二 集合应用场景中的自动拆箱装箱问题
    Map<Integer,Object> map = new HashMap<>();
    我们在使用的时候往往会通过int基本类型值去map中查找相应的key,这里如果超过了-128-127这个范围,就会频繁创建Integer对象。通过下面这个方法的字节码也能看出来会默认进行自动装箱操作。
    对于这种问题的解决方法:
    a 在原有代码不能随便修改的情况下,可以通过适当调整 JVM 的启动参数 -XX:AutoBoxCacheMax=size 来修改Integer的cache缓存的最大值,把-128-127这个范围扩大点
    b 可以选择替代方案trove4j.xxx.jar包中的TIntObjectMap,TIntArrayList等来代替。


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    编译后的字节码:


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    三 拓展
    8中基本类型中整数类型都有这种缓存机制
    Integer,Byte,Short,Long,Character,Boolean 这几个类的valueOf方法类似。
    Double,Float valueOf方法每次都返回不同的对象

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