python对象的赋值

        接上昨天的话题，一个字典对象dict1的值赋给另一个字典对象dict2，若dict2的值发生改变，那么dict1的值也会随之改变，这与我们潜意识中的变量赋值有冲突，我觉得有必要总结一下python中对象赋值是怎么样一回事。

不可变对象的赋值

      不可变对象包括字符串，元组，字符串，先看一个简单的例子：

       简述一下过程：1、创建一个变量b，并赋值为10，再创建一个变量a，并把变量b的值赋给变量a；2、打印变量a和b的内存地址，发现其占用同一个内存地址；3、将20重新赋给变量a，然后打印b的值，发现b的值并没有随着a改变。为什么呢？其实可以这样理解：对于python来讲，变量的赋值其实是创建新变量的过程，变量a被重新赋值为20后，其实是内存为其新分配了一个地址，称为了一个全新的变量，而原来的那个变量a被python的垃圾处理机制所回收，我们重新打印a和b所占用的内存地址，发现确实如此：

     也可以用下面的图进行解释：

    因此，对python不可变对象的赋值根据理解总结如下：

    1、python的不可变对象赋值也就是现在内存中创建存储这个值的地址空间，再用一个标识来代表它。

    2、python不可变对象的传递其实就是引用的传递。

    3、创建新值就是创建新的内存，也即创建新的对象。

可变对象的赋值

      那么对象的赋值又有何不同，同样举一个简单的例子：

     简述一下上述过程：1、创建一个列表list1；2、把list1值赋给list2；3、在list1中增添一个元素；4、打印list2的值，发现list2的值也随之发生了改变。

      打印list1和list2的内存发现其占用同一个内存地址。

    同样可以用如下的图进行解释：

    因此对可变对象的赋值做如下总结：

    1、可变对象的改变只是改变对象的内容，而不改变其占用的内存地址。

    2、对象的赋值只是引用的传递，引用永远指向对象所在的内存地址。