mysql 作为成熟稳定的数据持久化解决方案，广泛地应用在各种领域，但是在数据分析方面稍有不足，而 elasticsearch 作为数据分析领域的佼佼者，刚好可以弥补这项不足，而我们要做的只需要将 mysql 中的数据同步到 elasticsearch 中即可，而 logstash 刚好就可以支持，所有你需要做的只是写一个配置文件而已。
logstash 获取
获取 logstash
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.zip
unzip logstash-6.2.3.zip && cd logstash-6.2.3
安装 jdbc 和 elasticsearch 插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch
获取 jdbc mysql 驱动
wget https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.zip
unzip mysql-connector-java-5.1.46.zip
编写配置文件
logstash-input-jdbc
使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据，这个插件的工作原理比较简单，就是定时执行一个 sql，然后将 sql 执行的结果写入到流中，增量获取的方式没有通过 binlog 方式同步，而是用一个递增字段作为条件去查询，每次都记录当前查询的位置，由于递增的特性，只需要查询比当前大的记录即可获取这段时间内的全部增量，一般的递增字段有两种，AUTO_INCREMENT 的主键 id 和 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 的 update_time 字段，id 字段只适用于那种只有插入没有更新的表，update_time 更加通用一些，建议在 mysql 表设计的时候都增加一个 update_time 字段。
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "../mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://<mysql_host>:3306/rta"
jdbc_user => "<username>"
jdbc_password => "<password>"
schedule => "* * * * *"
statement => "SELECT * FROM table WHERE update_time >= :sql_last_value"
use_column_value => true
tracking_column_type => "timestamp"
tracking_column => "update_time"
last_run_metadata_path => "syncpoint_table"
}
}
-
jdbc_driver_library: jdbc mysql 驱动的路径，在上一步中已经下载
-
jdbc_driver_class:驱动类的名字，mysql 填 com.mysql.jdbc.Driver 就好了
-
jdbc_connection_string: mysql 地址
-
jdbc_user: mysql 用户
-
jdbc_password: mysql 密码
-
schedule: 执行 sql 时机，类似 crontab 的调度
-
statement: 要执行的 sql，以 “:” 开头是定义的变量，可以通过 parameters 来设置变量，这里的 sql_last_value 是内置的变量，表示上一次 sql 执行中 update_time 的值，这里 update_time 条件是 >= 因为时间有可能相等，没有等号可能会漏掉一些增量
-
use_column_value: 使用递增列的值
-
tracking_column_type: 递增字段的类型，numeric 表示数值类型, timestamp 表示时间戳类型
-
tracking_column: 递增字段的名称，这里使用 update_time 这一列，这列的类型是 timestamp
-
last_run_metadata_path: 同步点文件，这个文件记录了上次的同步点，重启时会读取这个文件，这个文件可以手动修改
logstash-output-elasticsearch
output {
elasticsearch {
hosts => ["172.31.22.165", "172.31.17.241", "172.31.30.84", "172.31.18.178"]
user => "<user>"
password => "<password>"
index => "table"
document_id => "%{id}"
}
}
-
hosts: es 集群地址
-
user: es 用户名
-
password: es 密码
-
index: 导入到 es 中的 index 名，这里我直接设置成了 mysql 表的名字
-
document_id: 导入到 es 中的文档 id，这个需要设置成主键，否则同一条记录更新后在 es 中会出现两条记录，%{id} 表示引用 mysql 表中 id 字段的值
运行
把上面的代码保存到一个配置文件里面 sync_table.cfg，执行下面命令即可
cd logstash-6.2.3 && bin/logstash -f config/sync_table.cfg
如果成功了会在标准输出输出执行的 sql 语句
[2018-04-14T18:12:00,278][INFO ][logstash.inputs.jdbc ] (0.001011s) SELECT version()
[2018-04-14T18:12:00,284][INFO ][logstash.inputs.jdbc ] (0.000723s) SELECT * FROM table WHERE update_time > '2018-04-14 17:55:00'
其他问题
多表同步
一个 logstash 实例可以借助 pipelines 机制同步多个表，只需要写多个配置文件就可以了，假设我们有两个表 table1 和 table2，对应两个配置文件 sync_table1.cfg 和 sync_table2.cfg.
在 config/pipelines.yml 中配置
- pipeline.id: table1
path.config: "config/sync_table1.cfg"
- pipeline.id: table2
path.config: "config/sync_table2.cfg"
直接 bin/logstash 启动即可
@timestamp 字段
默认情况下 @timestamp 字段是 logstash-input-jdbc 添加的字段，默认是当前时间，这个字段在数据分析的时候非常有用，但是有时候我们希望使用数据中的某些字段来指定这个字段，这个时候可以使用 filter.date, 这个插件是专门用来设置 @timestamp 这个字段的.
比如我有我希望用字段 timeslice 来表示 @timestamp，timeslice 是一个字符串，格式为 %Y%m%d%H%M
filter {
date {
match => [ "timeslice", "yyyyMMddHHmm" ]
timezone => "Asia/Shanghai"
}
}
把这一段配置加到 sync_table.cfg 中，现在 @timestamp 和 timeslice 一致了
参考链接
-
logstash-input-jdbc 插件:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
-
logstash-output-elasticsearch 插件:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
-
logstash-multiple-piplines: https://www.elastic.co/blog/logstash-multiple-pipelines
-
logstash-filter-date 插件:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-date.html
转载
感谢作者：hatlonely
原文链接：http://t.cn/RmEyNiU
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