Redis缓存和数据库不一致怎么解决
不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。
缓存和数据库一致性解决方案
第一种方案:采用延时双删策略(双淘汰策略)
在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。
具体的步骤就是:
1)先删除缓存
2)再写数据库
3)休眠(一定的时间)毫秒
4)再次删除缓存
第二种方案:设置缓存过期时间
给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
方案弊端
结合双删策略+缓存超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致,而且又增加了写请求的耗时。
第三种方案:异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)
技术整体思路:
MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis
1)读Redis:热数据基本都在Redis
2)写MySQL:增删改都是操作MySQL
3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新到Redis
3.1)数据操作主要分为两大块:
一个是全量(将全部数据一次写入到redis)
一个是增量(实时更新)
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
3.2)读取binlog后分析 ,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。
这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作,就可以把binlog相关的消息推送 至Redis,Redis再根据binlog中的记录,对Redis进行更新。
其实这种机制,很类似MySQL的主从备份机制,因为MySQL的主备也是通过binlog来实 现的数据一致性。
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