安装过程中遇到 pip 的依赖包和新安装的包有冲突

现象

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
torchaudio 2.1.0 requires torch==2.1.0, but you have torch 2.1.2 which is incompatible.
torchvision 0.16.0 requires torch==2.1.0, but you have torch 2.1.2 which is incompatible.
xformers 0.0.22.post7 requires torch==2.1.0, but you have torch 2.1.2 which is incompatible.

候选方案

这个错误信息告诉我们，正在尝试安装的某些Python包（torchaudio, torchvision, xformers）与已经安装的torch版本不兼容。具体来说，这些包需要的是torch版本2.1.0，但安装的torch版本是2.1.2。

为了解决这个问题，我们有几个选项：

1. 降级torch的版本：可以尝试将torch的版本降级到2.1.0，这样就可以与这些包兼容。可以使用以下命令来降级torch的版本：

pip install torch==2.1.0

然后，尝试再次安装这些包。

2. 升级这些包的版本：有些时候，这些包可能已经有了新版本，这些新版本可能支持你当前的torch版本。可以尝试升级这些包，然后再试一次：

pip install --upgrade torchaudio torchvision xformers

3. 创建一个虚拟环境：如果经常遇到这种依赖冲突的问题，可以考虑使用虚拟环境。这样，可以为每个项目创建一个独立的环境，每个环境都有自己的库版本。以下是如何使用conda创建虚拟环境的步骤：

conda create -n myenv python=3.8  
conda activate myenv

然后，在这个环境中安装需要的包和torch的2.1.0版本。

我验证后的方案

pip install --upgrade torchaudio torchvision xformers