HashMap 简介

HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的Java集合之一。

JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）.JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。

底层数据结构分析

JDK1.8之前

JDK1.8 之前 HashMap 底层是数组和链表结合在一起使用也就是链表散列。HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过(n - 1) & hash判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。

所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。

JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:

JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。

staticfinalinthash(Objectkey) {

  inth;

  // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode

  // ^ ：按位异或

  // >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐

  return(key == null) ? 0: (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

}

对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.

staticint hash(int h) {

    // This function ensures that hashCodes that differ only by

    // constant multiples at each bit position have a bounded

    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).

    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

    returnh ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

}

相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ，JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点，因为毕竟扰动了 4 次。

所谓“拉链法” 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。

JDK1.8之后

相比于之前的版本，jdk1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。

类的属性：

publicclassHashMap<K,V> extendsAbstractMap<K,V> implementsMap<K,V>, Cloneable, Serializable {

    // 序列号

    privatestaticfinallongserialVersionUID = 362498820763181265L;   

    // 默认的初始容量是16

    staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1<< 4;  

    // 最大容量

    staticfinalintMAXIMUM_CAPACITY = 1<< 30;

    // 默认的填充因子

    staticfinalfloatDEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    // 当桶(bucket)上的结点数大于这个值时会转成红黑树

    staticfinalintTREEIFY_THRESHOLD = 8;

    // 当桶(bucket)上的结点数小于这个值时树转链表

    staticfinalintUNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    // 桶中结构转化为红黑树对应的table的最小大小

    staticfinalintMIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

    // 存储元素的数组，总是2的幂次倍

    transientNode<k,v>[] table;

    // 存放具体元素的集

    transientSet<map.entry<k,v>> entrySet;

    // 存放元素的个数，注意这个不等于数组的长度。

    transientintsize;

    // 每次扩容和更改map结构的计数器

    transientintmodCount;  

    // 临界值 当实际大小(容量*填充因子)超过临界值时，会进行扩容

    intthreshold;

    // 填充因子

    finalfloatloadFactor;

}

loadFactor加载因子

loadFactor加载因子是控制数组存放数据的疏密程度，loadFactor越趋近于1，那么 数组中存放的数据(entry)也就越多，也就越密，也就是会让链表的长度增加，load Factor越小，也就是趋近于0，

loadFactor太大导致查找元素效率低，太小导致数组的利用率低，存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75f是官方给出的一个比较好的临界值。

threshold

threshold = capacity * loadFactor，当Size>=threshold的时候，那么就要考虑对数组的扩增了，也就是说，这个的意思就是 衡量数组是否需要扩增的一个标准。

Node节点类源码：

// 继承自 Map.Entry<K,V>

staticclassNode<K,V> implementsMap.Entry<K,V> {

       finalinthash;// 哈希值，存放元素到hashmap中时用来与其他元素hash值比较

       finalK key;//键

       V value;//值

       // 指向下一个节点

       Node<K,V> next;

       Node(inthash, K key, V value, Node<K,V> next) {

            this.hash = hash;

            this.key = key;

            this.value = value;

            this.next = next;

        }

        publicfinalK getKey()        { returnkey; }

        publicfinalV getValue()      { returnvalue; }

        publicfinalString toString() { returnkey + "="+ value; }

        // 重写hashCode()方法

        publicfinalinthashCode() {

            returnObjects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);

        }

        publicfinalV setValue(V newValue) {

            V oldValue = value;

            value = newValue;

            returnoldValue;

        }

        // 重写 equals() 方法

        publicfinalbooleanequals(Object o) {

            if(o == this)

                returntrue;

            if(o instanceofMap.Entry) {

                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;

                if(Objects.equals(key, e.getKey()) &&

                    Objects.equals(value, e.getValue()))

                    returntrue;

            }

            returnfalse;

        }

}

树节点类源码：

staticfinalclassTreeNode<K,V> extendsLinkedHashMap.Entry<K,V> {

        TreeNode<K,V> parent;  // 父

        TreeNode<K,V> left;    // 左

        TreeNode<K,V> right;   // 右

        TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion

        booleanred;           // 判断颜色

        TreeNode(inthash, K key, V val, Node<K,V> next) {

            super(hash, key, val, next);

        }

        // 返回根节点

        finalTreeNode<K,V> root() {

            for(TreeNode<K,V> r = this, p;;) {

                if((p = r.parent) == null)

                    returnr;

                r = p;

       }

HashMap源码分析

构造方法

// 默认构造函数。

publicMore ...HashMap() {

    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all   other fields defaulted

 }

 // 包含另一个“Map”的构造函数

 publicMore ...HashMap(Map<? extendsK, ? extendsV> m) {

     this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;

     putMapEntries(m, false);//下面会分析到这个方法

 }

 // 指定“容量大小”的构造函数

 publicMore ...HashMap(intinitialCapacity) {

     this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);

 }

 // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数

 publicMore ...HashMap(intinitialCapacity, floatloadFactor) {

     if(initialCapacity < 0)

         thrownewIllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "+ initialCapacity);

     if(initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)

         initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

     if(loadFactor <= 0|| Float.isNaN(loadFactor))

         thrownewIllegalArgumentException("Illegal load factor: "+ loadFactor);

     this.loadFactor = loadFactor;

     this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);

 }

putMapEntries方法：

finalvoidputMapEntries(Map<? extendsK, ? extendsV> m, booleanevict) {

    ints = m.size();

    if(s > 0) {

        // 判断table是否已经初始化

        if(table == null) { // pre-size

            // 未初始化，s为m的实际元素个数

            floatft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;

            intt = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?

                    (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);

            // 计算得到的t大于阈值，则初始化阈值

            if(t > threshold)

                threshold = tableSizeFor(t);

        }

        // 已初始化，并且m元素个数大于阈值，进行扩容处理

        elseif(s > threshold)

            resize();

        // 将m中的所有元素添加至HashMap中

        for(Map.Entry<? extendsK, ? extendsV> e : m.entrySet()) {

            K key = e.getKey();

            V value = e.getValue();

            putVal(hash(key), key, value, false, evict);

        }

    }

}

put方法

HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是给put方法调用的一个方法，并没有提供给用户使用。

对putVal方法添加元素的分析如下：

①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。

②如果定位到的数组位置有元素就和要插入的 key 比较，如果key相同就直接覆盖，如果 key 不相同，就判断 p 是否是一个树节点，如果是就调用e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value) 将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入。

publicV put(K key, V value) {

    returnputVal(hash(key), key, value, false, true);

}

finalV putVal(inthash, K key, V value, booleanonlyIfAbsent,

                   booleanevict) {

    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; intn, i;

    // table未初始化或者长度为0，进行扩容

    if((tab = table) == null|| (n = tab.length) == 0)

        n = (tab = resize()).length;

    // (n - 1) & hash 确定元素存放在哪个桶中，桶为空，新生成结点放入桶中(此时，这个结点是放在数组中)

    if((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

    // 桶中已经存在元素

    else{

        Node<K,V> e; K k;

        // 比较桶中第一个元素(数组中的结点)的hash值相等，key相等

        if(p.hash == hash &&

            ((k = p.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))

                // 将第一个元素赋值给e，用e来记录

                e = p;

        // hash值不相等，即key不相等；为红黑树结点

        elseif(p instanceofTreeNode)

            // 放入树中

            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

        // 为链表结点

        else{

            // 在链表最末插入结点

            for(intbinCount = 0; ; ++binCount) {

                // 到达链表的尾部

                if((e = p.next) == null) {

                    // 在尾部插入新结点

                    p.next = newNode(hash, key, value, null);

                    // 结点数量达到阈值，转化为红黑树

                    if(binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

                        treeifyBin(tab, hash);

                    // 跳出循环

                    break;

                }

                // 判断链表中结点的key值与插入的元素的key值是否相等

                if(e.hash == hash &&

                    ((k = e.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))

                    // 相等，跳出循环

                    break;

                // 用于遍历桶中的链表，与前面的e = p.next组合，可以遍历链表

                p = e;

            }

        }

        // 表示在桶中找到key值、hash值与插入元素相等的结点

        if(e != null) {

            // 记录e的value

            V oldValue = e.value;

            // onlyIfAbsent为false或者旧值为null

            if(!onlyIfAbsent || oldValue == null)

                //用新值替换旧值

                e.value = value;

            // 访问后回调

            afterNodeAccess(e);

            // 返回旧值

            returnoldValue;

        }

    }

    // 结构性修改

    ++modCount;

    // 实际大小大于阈值则扩容

    if(++size > threshold)

        resize();

    // 插入后回调

    afterNodeInsertion(evict);

    returnnull;

}

我们再来对比一下 JDK1.7 put方法的代码

对于put方法的分析如下：

①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。

②如果定位到的数组位置有元素，遍历以这个元素为头结点的链表，依次和插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，不同就采用头插法插入元素。

publicV put(K key, V value)

    if(table == EMPTY_TABLE) {

    inflateTable(threshold);

} 

    if(key == null)

        returnputForNullKey(value);

    inthash = hash(key);

    inti = indexFor(hash, table.length);

    for(Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { // 先遍历

        Object k;

        if(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

            V oldValue = e.value;

            e.value = value;

            e.recordAccess(this);

            returnoldValue;

        }

    }

    modCount++;

    addEntry(hash, key, value, i);  // 再插入

    returnnull;

}

get方法

publicV get(Object key) {

    Node<K,V> e;

    return(e = getNode(hash(key), key)) == null? null: e.value;

}

finalNode<K,V> getNode(inthash, Object key) {

    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; intn; K k;

    if((tab = table) != null&& (n = tab.length) > 0&&

        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {

        // 数组元素相等

        if(first.hash == hash && // always check first node

            ((k = first.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))

            returnfirst;

        // 桶中不止一个节点

        if((e = first.next) != null) {

            // 在树中get

            if(first instanceofTreeNode)

                return((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);

            // 在链表中get

            do{

                if(e.hash == hash &&

                    ((k = e.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))

                    returne;

            } while((e = e.next) != null);

        }

    }

    returnnull;

}

resize方法

进行扩容，会伴随着一次重新hash分配，并且会遍历hash表中所有的元素，是非常耗时的。在编写程序中，要尽量避免resize。

finalNode<K,V>[] resize() {

    Node<K,V>[] oldTab = table;

    intoldCap = (oldTab == null) ? 0: oldTab.length;

    intoldThr = threshold;

    intnewCap, newThr = 0;

    if(oldCap > 0) {

        // 超过最大值就不再扩充了，就只好随你碰撞去吧

        if(oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {

            threshold = Integer.MAX_VALUE;

            returnoldTab;

        }

        // 没超过最大值，就扩充为原来的2倍

        elseif((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)

            newThr = oldThr << 1; // double threshold

    }

    elseif(oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold

        newCap = oldThr;

    else{

        signifies using defaults

        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;

        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);

    }

    // 计算新的resize上限

    if(newThr == 0) {

        floatft = (float)newCap * loadFactor;

        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE);

    }

    threshold = newThr;

    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})

        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])newNode[newCap];

    table = newTab;

    if(oldTab != null) {

        // 把每个bucket都移动到新的buckets中

        for(intj = 0; j < oldCap; ++j) {

            Node<K,V> e;

            if((e = oldTab[j]) != null) {

                oldTab[j] = null;

                if(e.next == null)

                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;

                elseif(e instanceofTreeNode)

                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);

                else{

                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;

                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;

                    Node<K,V> next;

                    do{

                        next = e.next;

                        // 原索引

                        if((e.hash & oldCap) == 0) {

                            if(loTail == null)

                                loHead = e;

                            else

                                loTail.next = e;

                            loTail = e;

                        }

                        // 原索引+oldCap

                        else{

                            if(hiTail == null)

                                hiHead = e;

                            else

                                hiTail.next = e;

                            hiTail = e;

                        }

                    } while((e = next) != null);

                    // 原索引放到bucket里

                    if(loTail != null) {

                        loTail.next = null;

                        newTab[j] = loHead;

                    }

                    // 原索引+oldCap放到bucket里

                    if(hiTail != null) {

                        hiTail.next = null;

                        newTab[j + oldCap] = hiHead;

                    }

                }

            }

        }

    }

    returnnewTab;

}

HashMap常用方法测试

packagemap;

importjava.util.Collection;

importjava.util.HashMap;

importjava.util.Set;

publicclassHashMapDemo {

    publicstaticvoidmain(String[] args) {

        HashMap<String, String> map = newHashMap<String, String>();

        // 键不能重复，值可以重复

        map.put("san", "张三");

        map.put("si", "李四");

        map.put("wu", "王五");

        map.put("wang", "老王");

        map.put("wang", "老王2");// 老王被覆盖

        map.put("lao", "老王");

        System.out.println("-------直接输出hashmap:-------");

        System.out.println(map);

        /**

         * 遍历HashMap

         */

        // 1.获取Map中的所有键

        System.out.println("-------foreach获取Map中所有的键:------");

        Set<String> keys = map.keySet();

        for(String key : keys) {

            System.out.print(key+"  ");

        }

        System.out.println();//换行

        // 2.获取Map中所有值

        System.out.println("-------foreach获取Map中所有的值:------");

        Collection<String> values = map.values();

        for(String value : values) {

            System.out.print(value+"  ");

        }

        System.out.println();//换行

        // 3.得到key的值的同时得到key所对应的值

        System.out.println("-------得到key的值的同时得到key所对应的值:-------");

        Set<String> keys2 = map.keySet();

        for(String key : keys2) {

            System.out.print(key + "："+ map.get(key)+"   ");

        }

        /**

         * 另外一种不常用的遍历方式

         */

        // 当我调用put(key,value)方法的时候，首先会把key和value封装到

        // Entry这个静态内部类对象中，把Entry对象再添加到数组中，所以我们想获取

        // map中的所有键值对，我们只要获取数组中的所有Entry对象，接下来

        // 调用Entry对象中的getKey()和getValue()方法就能获取键值对了

        Set<java.util.Map.Entry<String, String>> entrys = map.entrySet();

        for(java.util.Map.Entry<String, String> entry : entrys) {

            System.out.println(entry.getKey() + "--"+ entry.getValue());

        }

        /**

         * HashMap其他常用方法

         */

        System.out.println("after map.size()："+map.size());

        System.out.println("after map.isEmpty()："+map.isEmpty());

        System.out.println(map.remove("san"));

        System.out.println("after map.remove()："+map);

        System.out.println("after map.get(si)："+map.get("si"));

        System.out.println("after map.containsKey(si)："+map.containsKey("si"));

        System.out.println("after containsValue(李四)："+map.containsValue("李四"));

        System.out.println(map.replace("si", "李四2"));

        System.out.println("after map.replace(si, 李四2):"+map);

    }

}

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