方差
方差是衡量随机变量或一组数据离散程序的度量，用来度量随机亦是和其数学期望（即均值）值之间的离散程度。 方差 = 每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
u为=总体均值 N=总数 X=变量
MSE（圴方误差）
MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均
当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大
MAE(平均绝对值误差)
RMSE （均方根误差）
不常用
方差是衡量随机变量或一组数据离散程序的度量，用来度量随机亦是和其数学期望（即均值）值之间的离散程度。 方差 = 每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
u为=总体均值 N=总数 X=变量
MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均
当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大
RMSE （均方根误差）
不常用
本文标题：神经网络基础
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