web应用框架——Django详解模型类

作者: 思君_4cd3 | 来源:发表于2020-04-15 18:22 被阅读0次

一.ORM

1.ORM简介：

ORM，全拼Object- Relation Mapping,幅意为对象关系映射，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射ORM系统-般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件I程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象对象关系映射技术应运而生。O/R中字母0起源于“对象" (Object),而R则来自于"关系'(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate, .Net的EntityFormerWork等。

二.详解模型类

1.准备工作

在我们讲解模型类之前先把讲解例子的环境弄好~

1.用Pycharm自带的Django环境创建一个文件

（具体操作在web应用框架的第一天最后一部分有进行详细讲解~）

创建

然后点击 New window

=创建完成

2.替换数据库（修改为MySQL数据库）

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'test2', #数据库名字，
        'USER': 'root', #数据库登录用户名
        'PASSWORD': 'root', #数据库登录密码
        'HOST': 'localhost', #数据库所在主机
        'PORT': '3306', #数据库端口
    }
}

数据库

3.配置init.py文件

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

添加

4.打开终端进行操作

在左下角打开Terminal

打开终端操作
开启MySQL服务（也就是phtStudy）

开启
新建一个test2数据库

数据库

别忘了将上面替换数据库的名称改成test2
开启服务
python manage.py runserver (按Tab键自动补齐)

开启服务

然后ctrl+c退出
创建应用
python manage.py startapp booktest

创建app，刷新
注册app

注册
添加模型类

from django.db import models

# Create your models here.

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20)#图书名称
    bpub_date = models.DateField()#发布日期
    bread = models.IntegerField(default=0)#阅读量
    bcomment = models.IntegerField(default=0)#评论量
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    hname = models.CharField(max_length=20)#英雄姓名
    hgender = models.BooleanField(default=True)#英雄性别
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
    hcomment = models.CharField(max_length=200)#英雄描述信息
    hbook = models.ForeignKey('BookInfo')#英雄与图书表的关系为一对多，所以属性定义在英雄模型类中

模型类

2..定义属性

Django根据属性的类型确定以下信息：

1.当前选择的数据库支持字段的类型
2.渲染管理表单时使用的默认html控件
3.在管理站点最低限度的验证
django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设謀属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
右击表/创建表

创建表

用命令行打开
show databases;
use test1;
show tables;
desc booktest_bookinfo;;

命令行打开
主键

默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替 , pk全拼为primary key。

ps:pk是主键的别名，若主键名为id2,那么pk是id2的别名。

属性命名限制:

1.不能是python的保留关键字。
2.不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的，以后会详细讲解查询。
3.定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下:

属性=models.字段类型（选项）

想了解更多有关Django的问题可以进入下面这个网址：
https://docs.djangoproject.com/en/3.0/

3.字段类型

使用时需要引入django.db.models包，段类型如下:
1.AutoField: 自动增长的IntegerField, 通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性。
2.BooleanField: 布尔字段，值为True或False。
3.NullBooleanField: 支持Null、 True、 False三种值。
4.CharField(max length=字符长度): 字符串。参数max_ length表示最大字符个数。
5.TextField: 大文本字段，一般超过4000个字符时使用。
6.IntegerField: 整数。
7.DecimalField(max_digits=None, decimal places=None): 十进制浮点数。参数max_ digits表示总位数。参数decimal places表示小数位数。
8.FloatField: 浮点数。
9.DateField[auto now= False, auto_ now_ add=Falsel]):日期。

参数auto_ now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期,默认为false。
参数auto_ now_ add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳,它总是使用当前日期，默认为false。
参数auto_ now_ add和auto_ now是相互排斥的,组合将会发生错误。

例子

10.TimeField:时间，参数同DateField.
11.DateTimeField:日期时间，参数同DateField。
12.FileField:.上传文件字段。
13.ImageField:继承于FileField, 对上传的内容进行校验,确保是有效的图片

4.选项

通过选项实现对字段的约束，选项如下:
1.null: 如果为True,表示允许为空，默认值是False。
2.blank: 如果为True,则该字段允许为空白，默认值是False。
3.对比: null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的。
4.db_ column: 段的名称,如果未指定，则使用属性的名称。
5.db_ index: 若为True,则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
6.default: 默认值。
7.primary__key: 若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False, -般作为AutoField的选项使用。
8.unique: 如果为True,这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False。

综合例子：

1.修改booktest/models.py中的模型类，代码如下:

from django.db import models

# Create your models here.

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    #通过db_cloumn指定btitle对应表格中字段的名字为title
    btitle = models.CharField(max_length=20,db_column='title')#图书名称
    #会自动保存为当前修改的日期
    bpub_date = models.DateField(auto_now=True)#发布日期
    #第一次呗创建时的时间
    #bpub_date = models.DateField(auto_now_add=True)  # 发布日期
    bread = models.IntegerField(default=0)#阅读量
    bcomment = models.IntegerField(default=0)#评论量
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    hname = models.CharField(max_length=20)#英雄姓名
    hgender = models.BooleanField(default=True)#英雄性别
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
    #hcomment对应的数据库中的字段是可以为空的，但是通过后台管理添加的时候不能为空
    hcomment = models.CharField(max_length=200,null=True,blank=False)#英雄描述信息
    hbook = models.ForeignKey('BookInfo')#英雄与图书表的关系为一对多，所以属性定义在英雄模型类中

修改的两处地方

2.进行数据库迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

迁移
刷新

5.条件字段查询

实现sql中where的功能,调用过滤器filter()、 exclude()、 get()，下面以filter()为例。
通过"属性名_id"表示外键对应对象的id值。
语法如下:

ps:属性名称和此较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线。

属性名称__比较运算符=值

6.配置mysql的数据库日志

查看mysq数据库日志可以查看对数据库的操作记录。mysq旧志文件默认没有产生，要做如下配置:
1.右击test2数据库点击命令行界面：

show variables like "general_log%"; （查找日志文件是否打开）

命令

2.如果general_log的Value为OFF,则需要输入命令：
SET GLOBAL general_log = 'ON';

将其打开

3.再次输入命令查看是否打开
show variables like "general_log%";

开啦

4.复制下面的文件夹位置：
F:\phpstudy\phpstudy_pro\Extensions\MySQL5.7.26\data

打开
打开
当你再一次执行查看文件日志的命令时，日志也会跟着增加：
例子

5.插入数据:

insert into booktest_heroinfo(hname,hgender,hbook_id,hcomment,isDelete) values
('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0),
('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0),
('黄药师',1,1,'弹指神通',0),
('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0),
('梅超风',0,1,'九阴白骨爪',0),
('乔峰',1,2,'降龙十八掌',0),
('段誉',1,2,'六脉神剑',0),
('虚竹',1,2,'天山六阳掌',0),
('王语嫣',0,2,'神仙姐姐',0),
('令狐冲',1,3,'独孤九剑',0),
('任盈盈',0,3,'弹琴',0),
('岳不群',1,3,'华山剑法',0),
('东方不败',0,3,'葵花宝典',0),
('胡斐',1,4,'胡家刀法',0),
('苗若兰',0,4,'黄衣',0),
('程灵素',0,4,'医术',0),
('袁紫衣',0,4,'六合拳',0);

英雄数据

insert into booktest_bookinfo(title,bpub_date,bread,bcomment,isDelete) values
('射雕英雄传','1980-5-1',12,34,0),
('天龙八部','1986-7-24',36,40,0),
('笑傲江湖','1995-12-24',20,80,0),
('雪山飞狐','1987-11-11',58,24,0);

记得修改数据

MySql数据库回顾：
登录mysql数据库:mysql -uroot -p
查看有哪些数据库:show databases
创建数据库:create database test2 charset=utf8; #切记: 指定编码
使用数据库: use test2;
查看数据库中的表: show tables;

7.条件运算符

1.进入命令行界面：

python manage.py shell

shell界面

2.显示所有：

from booktest.models import *(导入类)
BookInfo.objects.all()

显示所有

3.查询

exact：表示判等
例如：查询编号为1的图书：

报错

当报这个错误的时候，就说明保护机制起作用了，因为长时间没有操作它，所以退出重进就好了
BookInfo.objects.filter(id=1)
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)

查询
日志生成

4.模糊查询

contain:
说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。
例如：查询书名包含‘英雄’的图书。

查询
日志显示
startswith,endswith:以指定值开头或结尾
例如：查询书名以‘部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部');

查询

以上运算符都区分大写，在这些运算符前加上i表示不区分大写，如iexact、 icontains、

istartswith、iendswith.

5.空查询

isnull:是否为null
例如：查询书名不为空的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False);

6.范围查询

in:是否包含在范围内
例如:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5]);

7.比较查询

gt：大于
gte：大于等于
lt：小于
lte：小于等于
例如：查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3);

不等于的运算符，使用exclude（）过滤器
例如：查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3);

8.日期查询

year，month、day、week_ day，hour，minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例如：查询1980年发表的图书：

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980);

例如：查询1980年1月1日后发表的图书:
from datetime import date
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990,1,1));

8.F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢?
答:使用F对象，被定义在django.db.models中。

F(属性名)

例如：查询阅读量大于等于评论量的图书。

from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

可以在F对象上使用算数运算
例如：查询阅读量大于2倍评论量的图书
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)

9.Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sq|语句中where部分的and关键字。
例:查询阅读量大于20，粗编号于3的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或者
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果要实现逻辑或or的查询，要使用Q（）对象结合|运算符, Q对象被义在django.db.models中。

Q(属性名__运算符=值)

例如：查询阅读量大于20的图书，改为Q对象如下：

from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&，|，链接，&表示逻辑与，|表示逻辑或

例如：查询阅读量大于20，或者编号小于3的图书，只能使用Q对象实现

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20)|Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符，表示非not
例如：查询编号不等于3的图书：

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

10.聚合函数

使用aggregate（）过滤器调用聚合函数。
聚合函数包括: Avg, Count, Max, Min, Sum,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量：

from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

{'聚合类小写__属性名‘：值}
如：{’sum__bread':3}

使用count时一般不使用aggregate（）过滤器
例如：查询图书总数

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

（此文章仅作为个人学习笔记使用，如有错误欢迎指正~）