【来源】#学会提问(11版)/第11章
【主题】评估数据的一些线索
【摘抄】
(1)尽量找出数据是如何获得的相关信息，越多越好。问一下：“这位作者或演说者是怎么知道的？”立论者想要用大量的数字来让你动心或者让你惊心的时候你尤其要警惕。
(2)要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道事件的数值全距和分布情况是不是会对数据多了一个有用的视角。
(3)数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事时你要特别当心。
(4)先不去看作者或演说者使用的数据，把所需的统计数字证据和实际提供的数据作比较。
(5)从数据中得出你自己的结论。如果这结论和作者或说话者的结论不一致，那么很可能其中有什么地方出错了。
(6)判断缺少了什么信息。对于误导的数字和百分比，以及缺少的比较你要特别当心。
【复述】
1. 寻找数据的来源；
2. 究竟是平均数还是众数还是中位数？@众数；
3. 拿A的结论当做B的证据；
4. 由论证结论倒推所需的数据证据是什么，再和作者论证的证据对比；
5. 根据数据得出自己的结论，将结论与作者论证的结论对比；
6. 数字信息是否缺失；
【思考】
本节内容是本章数据有没有欺骗性的概括，已经讲解的非常清晰准确，重要的是如何准备的应用。
作为读者，需要时时警惕令人DNA动了的数字，一定要提防作者把你带偏了；
作为作者，更要核对清楚数字的开源，现在信息这么多，很容易被带沟里去，我们需要进行清晰的标注，以增强权威性和可靠性。
【行动】
作为一名读者，需要时时警惕令人DNA动了的数字，提防作者带偏；
作为作者，更要核查清楚数字的开源，对读者负起该承担的责任。
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