通常我们会认为把书由薄读厚，再由厚变薄，就是将书中的知识吸收到大脑里了。而在线下行为往线上迁移的过程中，能够把书读厚的产品已然出现——Evernote、有道云笔记等等笔记类产品，都在帮助你收纳各处有用信息，并附带记录自己的想法和观点。但后一过程，即将信息由厚变薄的线上化却远远滞后了。记录容易，我们却不免困惑：记录的内容何时能被记忆、被内化为脑海中清晰的知识脉络？
Taguage想通过结构化笔记内的元数据“标签”来做到这一点。初用Taguage，用户需要先往Taguage中填入内容——可以是“点博一下”，即往Taguage中新写入原创内容，也可以从网页收藏夹或是新浪微博外部导入（见下图）。
有了充足内容之后，Taguage系统会自动从内容当中抓取tag，并通过算法在tag间建立联系，呈现出内容之中的整体思维框架和逻辑脉络（见下图）。
整理后的思维图谱中每一个tag，都可以看成用户大脑思维的一个神经元，它通过辐射状态与周边的神经元相联系，每一个周围的神经元又能作为中心节点引出下一张辐射图谱。同时，在整理了思维架构的基础之上，Taguage还将用户的tag与全网拓展内容关联起来，引入“相关的事”和“相关的人”模块，类似于帮助用户完成在搜索引擎里搜索某个tag的工作。
说到这里，可能很多人还是无法单凭阅读来了解Taguage是什么，没关系，从我对Taguage的个人使用体验说起。在我尝试使用Taguage并了解其创始人李庭赟的想法之后，觉得它至少有三点独特之处：
1.与笔记类产品差异化，做到轻记忆甚至不需记忆；
眼下诸如Evernote等笔记类产品，皆在努力做到跨平台间笔记记录的平滑切换与同步，并且Evernote还拆分成记录美食、记录人等独立产品，帮助用户记录生活中全方位的内容。所以笔记产品相当于是做了记录的功能，而记录随后记忆的过程，则需要用户来完成。
但Taguage中虽然也需要写入内容，但它最核心的功能在于整理以及呈现脉络（签引一切），必要时你可以随时找到关键词来唤醒记忆。换言之，笔记产品是让你用一个产品来完成对所有事情的记录和深度记忆，而Taguage则希望用户不需记忆，它把大脑中的记忆过程和结构都交给机器完成，需要的时候看一眼激发记忆便可，这也正是Taguage所提出的“思维管家”概念。
2.用户主动参与Taguage建设的意愿将超过其它工具类产品；
作为一个写字的人，平常又没有足够时间将笔记仔细地归纳、加标签，所以当我看到Taguage时觉得这样一款帮助梳理的产品正是我急切需要的。从这一角度来说，需要Taguage的用户，会自愿不厌其烦地将所有内容都搬到Taguage中，尽量让自己的数据库足够完善以便抓取出的tag能有令人满意的精准度。
因此对Taguage的使用不存在中间状态，用户不是对其没有任何需求，就是需求很大主动往Taguage中加入完整内容，这一心理状态可以让Taguage在最初期接触这个产品时，就愿意主动贡献自己的数据，跨过入门的门槛。
而用户对Taguage的主动贡献，还在添加标签这一行为中可以提现。虽然Taguage能够自动帮助用户提取标签，但它仍要求用户在加入内容时自己设定一些标签（而不是标题，如第二张图所示）。Taguage创始人李庭赟说，这是系统个性化的关键所在——如果全部标签都由系统提取，那么如果两个人同时收藏了同一篇文章，他们的标签就会完全一样。但如果鼓励用户加入自己的标签，那么用户对同一篇文章的不同理解便能呈现出来，为系统理解每个用户的个性化思路提供参照。
3.产品设计思路更符合大脑的思维过程；
Taguage整理出的思维脉络是以辐射状呈现（如第三张图所示），而长期使用思维导图产品的人一定会有疑惑：为何采用辐射状而非树状（如上图），层层递进能把逻辑呈现得更为清晰？李庭赟告诉我，树状结构代表着完全理性的思维结构，但就人脑本身而言，是理性与感性参半的。
譬如你在回忆某样东西放到哪里去的时候，会有两种思维——一种是这东西在卧室的某一个角落里的衣柜的第几个抽屉里面，这是典型的树状思维。但每个人都会有另一种思维，就是直接想到它“是在一个银色把手的抽屉内”。Taguage的思路是走向每个人最容易触动的记忆、感官思维的点，将这些tag扁平到用户大脑的第一层，想要的时候就直接看到，而不是过多的去解锁。
在理解人思维的背后，要实现这些想法靠的是Taguage团队背后的语义分析以及搜索技术，团队的核心五人多来自上海交大的相关专业，也有在微软中做过十年相关工作的成员。他们在提取tag、建立tag与tag之间的关联时，引入矩阵模型，提出类比万有引力的“牵引力算法”，正在申请专利。
根据MVP（“最简可行产品”）理论，目前以技术驱动的Taguage算是呈现了一个可用产品的原型，后台的技术架构以及产品思路已经体现出来，但产品的交互设计（比如如何让用户能轻松理解Taguage是什么）以及简化操作过程（是否可以自动提醒用户应该添加什么标签，给用户一个起标签的参照点）都还需完善。Taguage预计会在一个月后推出重大更新的版本，对它的技术以及思路感兴趣的人，不妨在这一个月逐渐体会一下Taguage算法的精准与不足。
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