元类

作者: 低吟浅唱1990 | 来源:发表于2017-05-13 21:55 被阅读22次

    元类允许我们拦截并扩展类创建----提供了一个API以插入在一条class语句结束时运行的二维逻辑,尽管是以与装饰器不同的方式。

    类是类型的实例
    <li>在Python3.0中,用户定义的类对象是名为type的对象的实例,type本身是一个类
    <li>类型由派生自type的类定义
    <li>用户定义的类是类型类的实例
    <li>用户定义的类产生他们自己的实例的类型

    1、元类是Type的子类
    2、type是产生用户定义的类的一个类
    3、类对象是type类的一个实例,或一个子类
    4、实例对象产生自一个类

    Class语句协议
    当Python遇到一条class语句,它会运行其嵌套的代码块以创建其属性----所有在嵌套代码块的顶层分配的名称都产生结果类对象中的属性。在一条class语句的末尾,并且在运行了一个命名空间词典中的所有嵌套代码之后,它调用type对象来创建class对象

    class = type(classname,superclass,attrbutedict)

    type对象反过来定义一个call运算符重载方法,当调用type对象的时候,该方法运行两个其他的方法:

    type.new(typeclass,classname,superclasses,attributedict)
    type.init(class,classname,superclasses,attributedict)
    new方法创建并返回一个新的class对象,并且随后init方法初始化了新创建的对象

    例如

    class Spam(Eggs):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    Python将会从内部运行嵌套的代码来创建该类的两个属性(data和meth),然后在class语句的末尾调用type对象,产生class对象:
    spam = type('Spam',(Eggs,),{'data':1,'meth':meth,'__module__':'__main__'})
    

    声明元类

    class Spam(metaclass=Meta):
        pass
    当以这种方式声明的时候,创建类对象的调用在class语句的底部运行,修改为调用元类而不是默认的type:
    class = Meta(classname,superclass,attributedict)
    由于元类是type的一个子类,所以type类的__call__把创建和初始化新的类对象的调用委托给元类
    Meta.__new__(Meta,classname,superclass,attributedict)
    Meta.__init__(class,classname,superclass,attributedict)
    
    ------------------------------
    class Spam(Eggs,metaclass = Meta):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    """
    这条class语句的末尾,Python内部运行如下的代码来创建class对象
    Spam = Meta('Spam',(Eggs,),{'data':1,'meth':meth,'__module__':'__main__'})
    """
    

    基本元类

    #-*-coding:UTF-8-*-
    class MetaOne(type):
        def __new__(meta,classname,supers,classdict):
            print('In MetaOne.new',classname,supers,classdict,sep='n..')
            return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)
        def __init__(Class,classname,supers,classdict):
            print('In MetaOne init',classname,supers,classdict,sep='n...')
            print(list(Class.__dict__.keys()))
    class Eggs:
        pass
    print('making class')
    class Spam(Eggs,metaclass = MetaOne):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    if __name__ == '__main__':
        print('making instance')
        X = Spam()
        print('data:',X.data)
    >>>
    >>>
    making class
    In MetaOne.new  #元类处理类
    ..Spam
    ..(<class '__main__.Eggs'>,)
    ..{'__qualname__': 'Spam', 'meth': <function Spam.meth at 0x0060A150>, '__module__': '__main__', 'data': 1}
    In MetaOne init
    ...Spam
    ...(<class '__main__.Eggs'>,)
    ...{'__qualname__': 'Spam', 'meth': <function Spam.meth at 0x0060A150>, '__module__': '__main__', 'data': 1}
    ['meth', '__module__', '__doc__', 'data']
    making instance  #类用来处理实例
    data: 1
    ###
    Spam继承自Eggs并且是MetaOne的一个实例,在我们真正创建一个实例之前---元类用来处理类,并且类用来处理实例。通常__new__创建并返回了类对象,__init__初始化了已经创建了类。
    

    其他元类编程技巧
    1>使用简单的工厂函数
    实际上任何可调用对象都可以用作一个元类,只要它接收传递的参数并且返回与目标兼容的一个对象。

    def MetaFunc(classname,supers,classdict):
        print('In MetaFunc: ',classname,supers,classdict,sep='n...')
        return type(classname,supers,classdict) 
    class Eggs:
        pass
    print('making class')
    class Spam(Eggs,metaclass = MetaFunc):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    if __name__ == '__main__':
        print('making instance')
        X = Spam()
        print('data:',X.data)
    ###
    当在声明Spam类时,在class语句的末尾,即
    metaclass = MetaFunc
    即调用
    class = MetaFunc(classname,supers,classdict)
    传递
    MetaFunc('Spam',(Eggs,),{'data':1,'meth':meth,'__module__':'__main__'})
    

    2>用元类重载类创建调用

    #-*-coding:UTF-8-*-
    """
    一个元类的元类
    """
    class SuperMeta(type):
        def __call__(meta,classname,supers,classdict):
            print('In SuperMeta.call:',classname,supers,classdict,sep='n..')
            return type.__call__(meta,classname,supers,classdict)
    
    class SubMeta(type,metaclass=SuperMeta):
        def __new__(meta,classname,supers,classdict):
            print('In SubMeta.new: ',classname,supers,classdict,sep='n...')
            return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)
        def __init__(Class,classname,supers,classdict):
            print('In SubMeta init: ',classname,supers,classdict,sep='n...')
            print('...init class object: ',list(Class.__dict__.keys()))
    
    class Eggs:
        pass
    print('making class')
    
    class Spam(Eggs,metaclass=SubMeta):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    
    if __name__ == '__main__':
        print('Makig instance')
        X = Spam()
        print('data: ',X.data)
    >>>
    making class
    In SuperMeta.call:
    ..Spam
    ..(<class '__main__.Eggs'>,)
    ..{'__qualname__': 'Spam', '__module__': '__main__', 'data': 1, 'meth': <function Spam.meth at 0x0061A150>}
    In SubMeta.new: 
    ...Spam
    ...(<class '__main__.Eggs'>,)
    ...{'__qualname__': 'Spam', '__module__': '__main__', 'data': 1, 'meth': <function Spam.meth at 0x0061A150>}
    In SubMeta init: 
    ...Spam
    ...(<class '__main__.Eggs'>,)
    ...{'__qualname__': 'Spam', '__module__': '__main__', 'data': 1, 'meth': <function Spam.meth at 0x0061A150>}
    ...init class object:  ['__doc__', '__module__', 'data', 'meth']
    Makig instance
    data:  1
    ###
    把上文中的__call__函数放在SubMeta中是不行的。
    同时__new__是一定要存在的
    

    3>用常规类重载类创建调用

    class SuperMeta:
        def __call__(self,classname,supers,classdict):
            print('In SuperMeta.call: ',classname,supers,classdict,sep='n...')
            Class = self.__New__(classname,supers,classdict)
            self.__Init__(Class,classname,supers,classdict)
            return Class
    
    class SubMeta(SuperMeta):
        def __New__(self,classname,supers,classdict):
            return type(classname,supers,classdict)
    
        def __Init__(self,Class,classname,supers,classdict):
            print('In SubMeta.new',classname,supers,classdict)
            print('..init class object: ',list(Class.__dict__.keys()))
    
    class Eggs:pass
    
    class Spam(Eggs,metaclass=SubMeta()):
        data = 1
        def meth(self,arg):
            pass
    
    print('making instance')
    if __name__ == '__main__':
        x = Spam()
        print(x.data)
    

    注意2和3的不同
    实例与继承的关系
    <li>元类继承自type类。元类是用class语句编写的,并遵从OOP模型。元类通常重新定义type类的newinit。以定制类创建和初始化,但是,如果他们希望直接捕获类末尾的创建调用的话,也可以重新定义call
    <li>元类声明由子类继承。在用户定义的类中,metaclass=M声明由该类的子类继承,因此,对于在超类链中继承了这一声明的每个类的构建,该元类都将运行。
    <li>元类属性没有由子类实例继承。元类声明指定了一个实例关系,和继承不同。由于类是元类的实例,所以元类中定义的行为应用于类,而不是类随后的实例。实例从他们的类和超类中获取行为,而不是从元类中。实例属性查找通常搜索实例及其所有类的dict字典


    向类中添加方法

    def eggsfunc(obj):
        return obj.value * 4
    def hamfunc(obj,value):
        return value+' ham'
    class Extender(type):
        """
        添加额外的方法。这里可以添加条件判断执行不同的方法
        """
        def __new__(meta,classname,supers,classdict):
            classdict['eggs'] = eggsfunc
            classdict['ham'] = hamfunc
            return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)
    
    class Client1(metaclass=Extender):
        def __init__(slef,value):
            slef.value = value
        def spam(slef):
            return slef.value * 2
    if __name__ == '__main__':
        x = Client1('Ni!')
        print(x.spam())
        print(x.eggs())
    ###
    继承也可以为类添加相同的两个方法。然而元类结构支持更多的动态行为。可以在__new__方法中执行判断,执行不同的方法
    

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