SQL执行计划
处理慢SQL就要分析SQL，不可或缺的我们需要使用mysql的explain命令查询SQL执行计划，这就需要看懂执行计划中每个返回的含义，从而定位原因并优化SQL。
首先，新建一张用户表：
CREATE TABLE `user`
(
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name_age` (`name`, `age`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB
AUTO_INCREMENT = 1
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='用户表';
并使用存储过程插入1万条数据：
drop procedure if exists gen_user;
delimiter ;;
create procedure gen_user()
begin
declare i int;
set i = 1;
while(i <= 10000)
do
insert into user(name, age) values (CONCAT('test', i), i);
set i = i + 1;
end while;
end;;
delimiter ;
call gen_user();
我们执行几段普通SQL，来看一下执行计划返回了12列（MySql5.7）：
explain SELECT * FROM user WHERE name = 'test666';
test1
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE (name = 'test1' or name = 'test2') AND age = 2;
test2
EXPLAIN SELECT name,count(*) FROM user WHERE age > 666 group by name
test3
我们下面对这些字段出现的可能进行解释：
一、 id
SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行
- 如果是子查询，id的序号会递增
- 如果explain的结果包括多个id值，则数字越大越先执行
- 而对于相同id的行，可以认为是一组，则是从上往下依次执行
二、select_type
示查询中每个select子句的类型
- SIMPLE（简单SELECT，不使用UNION或子查询等）
- PRIMARY（查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY）
- UNION（UNION中的第二个或后面的SELECT语句）
- DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询）
- UNION RESULT（UNION的结果）
- SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）
- DEPENDENT SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询）
- DERIVED（派生表的SELECT， FROM子句的子查询）
- UNCACHEABLE SUBQUERY（一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行）
三、table
显示这一行的数据是关于哪张表的
- 有时不是真实的表名字，看到的是数字，就是对应第几步执行的结果
- 如果SQL定义了别名，则展示表的别名
四、partitions
当前查询匹配记录的分区
- 对于未分区的表，返回null
五、type
表示MySql在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有： ALL， index， range， ref， eq_ref， const， system， NULL（从左到右，性能从差到好）
- ALL：Full Table Scan， MySql将遍历全表以找到匹配的行
- index： Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
- range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
- ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
- eq_ref： 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
- const、system： 当MySql对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySql就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
- NULL： MySql在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成
六、possible_keys
指出MySql能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
- 该列完全独立于explain输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用
- 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询
七、Key
key列显示MySql实际决定使用的键（索引）
- 如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX
八、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
- key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
- 不损失精确性的情况下，长度越短越好
九、ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
十、rows
表示MySql根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
十一、filtered
表示符合查询条件的数据百分比，最大100
- 用rows × filtered可获得和下一张表连接的行数。例如rows = 1，filtered = 100，则和下一张表连接的行数是100
十二、Extra
该列包含MySql解决查询的详细信息，有以下几种情况：
- Using where：列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
- Using temporary：表示MySql需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
- Using filesort：MySql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能
- Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行
- Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
总结
- explain不考虑各种Cache
- explain不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- explain不能显示MySql在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的，并非精确值
- explain只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
- MySql支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySql扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
- order by满足两种情况会使用Using index。 order by语句使用索引最左前列。 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。
- 尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最左前缀法则。
- 如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。
- 能用覆盖索引尽量用覆盖索引
- group by与order by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最左前缀法则。对于group by的优化如果不需要排序的可以加上order by null禁止排序。注意，where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。
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