我在上篇文章中讲了一句比较装逼的话，说希望大家作指数还原工具和教程的时候，把误差弄小一点再放出来，以免误人子弟。
说完我就有点后悔了，因为这个世界很大，有很多比我厉害几万倍的人存在，我不应该说这种话的才对，所以为了弥补我犯下的这个错误，我决定分享一下支付转化率指数还原成支付转化率的方法。
转化率这个指标应该淘宝人没有不知道的，其重要性我就不赘述了。
需要了解如何用四张表格+指数还原核心算法玩转新版生意参谋的市场洞察的朋友，可以点击这里。
转化率指数还原
在正式讲思路之前要先讲两个点：
- 支付转化率指数换算成转化率的算法有两套，一种是针对访客数比较低的情况下的，还有一种就是访客数比较高的情况下的，访客低的那种可能是生意参谋为了防止那些人自己伪装数据获取数据样本，从而获得想要的数据样本，进而得到其完整的换算公式，比如拿一个新连接一个访客刷一单，转化率100%，这时候就能得到转化率100%时对应的转化率指数了，所以生意参谋把高低访客的算法区分开了，也算是对这个公式的一种保护措施，我们这里只讲针对高访客(大约200以上)的计算公式。
指标释义
- 由于转化率指数是一个正整数，但是他原本是一个小数，只不过是淘宝展示给我们的时候只保留了正整数部分，也就是每一个指数X，其对应的数值范围应该是 (X-1).5 < X < X.5 ，所以会出现每一个转化率指数会对应多个真实转化率的情况。
还原工具
这套算法的误差目前可以控制在0.01%，也就是万分之一，已经完全足够支撑去分析竞品或者作二次计算了，但是还是不够完美，理论上我是可以做到0误差的。
所以我想建个群，大家给我提供样本，我把公式作完美，再提供回给大家用，如果你们愿意参与进来，可以在文章给我留言，人多我就建，人少就不建了。
铺垫了这么多，开始讲这套算法的思路吧：
市面上目前比较流行的做法是找一些数据样本，然后弄一下线性拟合，恕我直言，这样是做不出误差超低的公式的，所以这种方法我就不讲了，百度或者各种地方应该能找到。
那我这个算法是怎么样的呢？
一、采集数据
这个应该都很好理解，就是去【市场行情 > 商品店铺榜 > 热销商品榜 】把自己宝贝的支付转化率指数采集下来，然后再去【商品效果 > 选择转化率指标 】将其对应的转化率也采集下来。
数据采集
二、算法探索
到这一步，正常人的思维就是我知道指数和其对应的真实值了，那我就拟合一条公式，这样我拿到新的指数时，就可以直接放到公式里面计算了。
多项式拟合
一开始我也是这么作的，后面我发现，这样作的误差很不理想，远远达不到我的要求。
然后我就继续想...
突然有一天我灵光一现，有一个新的想法，我能不能想一下转化率是怎么变成转化率指数的呢？
转化率的范围是【 0.00% - 100.00% 】一共10001个数字，我如果把这10001个数字对应的指数值给找出来，然后等我输入指数的时候，再去匹配到它的真实值，这样我不就彻底把这个问题给解决了吗？
当然，这只是我的一个想法，具体实现起来是怎么样的呢？
平滑补数
这里的转化率这一列的数值为了好看，我放大了10000倍，46其实是0.46%。
然后中间的指数这一列标绿的则是我采集到的指数值，没有标绿的 - 则是我没有采集到的指数。
最后的一列公式值则是我以一种平滑的算法自己补充上去的猜想指数值，就是用这种方法，我模拟出了指数从【 0 - 600 】对应的转化率的具体数值。
有人就会问了，这个第三列的公式值只是我的一个猜想，我又不知道淘宝的原始换算公式，怎么保证它是正确的啊？，的确实不是完全正确的，存在一定的误差，误差是多少呢，就是我在文章开头所说的0.01%，也就是万分之一，不过这只是几十个人测试的结果，也许后面回出现大一点的误差，但是应该也不会大到哪里去。
以上，就是支付转化率指数还原成转化率的全过程。
也许你会觉得这个很简单，因为我的探索的过程是这样的：
我的探索过程
而我告诉你的思路却是这样的：
我告诉你的结果
所以即使就这么简单的一个东西，我也是踩了许多的坑的，哈哈！
这个东西可能对日常淘宝天猫运营没啥太大的作用，但是我还是自发的，没有太多功利性地去探索它，并且想办法做到极致，因为这个过程，让我觉得很开心！
最后，希望大家都能理解好这个过程和思路，为自己的爆款之路添砖加瓦。
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