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学习_Excel_统计函数

学习_Excel_统计函数

作者: 四方院祭司 | 来源:发表于2017-06-20 10:41 被阅读0次

    按照用途分类出以下统计函数:

    AVEDEV

    用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
    语法AVEDEV(number1,number2,...)
    参数Number1number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。
    实例:如果A1=79A2=62A3=45A4=90A5=25,则公式=AVEDEV(A1:A5)返回20.16

    AVERAGE

    用途:计算所有参数的算术平均值。
    语法AVERAGE(number1,number2,...)
    参数Number1number2、...是要计算平均值的1~30个参数。
    实例:如果A1:A5区域中的数值分别为10070924782,则公式=AVERAGE(A1:A5)返回78.2

    AVERAGEA

    用途:计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUEFALSE)也参与计算。
    语法AVERAGEA(value1,value2,...)
    参数Value1value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
    实例:如果A1=76A2=85A3=TRUE,则公式=AVERAGEA(A1:A3)返回54(即76+85+1/3=54)。

    BETADIST

    用途:返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。
    语法BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
    参数X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(AB)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。
    实例:公式=BETADIST(2,8,10,1,3)返回0.685470581

    BETAINV

    用途:返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
    语法BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
    参数Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。
    实例:公式=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)返回2

    BINOMDIST

    用途:返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
    语法BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
    参数Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulativeTRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。
    实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE),计算的结果等于0.205078

    CHIDIST

    用途:返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
    语法CHIDIST(x,degrees_freedom)
    参数X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。
    实例:公式=CHIDIST(1,2)的计算结果等于0.606530663

    CHIINV

    用途:返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x,...),则CHIINV(probability,...)=x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
    语法CHIINV(probability,degrees_freedom)
    参数Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。
    实例:公式=CHIINV(0.5,2)返回1.386293564

    CHITEST

    用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
    语法CHITEST(actual_range,expected_range)
    参数Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
    实例:如果A1=1A2=2A3=3B1=4B2=5B3=6,则公式=CHITEST(A1:A3,B1:B3)返回0.062349477

    CONFIDENCE

    用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。
    语法CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
    参数Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。
    实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式=CONFIDENCE(0.05,5,46)返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。

    CORREL

    用途:返回单元格区域array1array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
    语法CORREL(array1,array2)
    参数Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。
    实例:如果A1=90A2=86A3=65A4=54A5=36B1=89B2=83B3=60B4=50B5=32,则公式=CORREL(A1:A5,B1:B5)返回0.998876229,可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

    COUNT

    用途:返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
    语法COUNT(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。
    实例:如果A1=90A2=人数A3=""A4=54A5=36,则公式=COUNT(A1:A5)返回3

    COUNTA

    用途:返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
    语法COUNTA(value1,value2,...)
    说明Value1value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。
    实例:如果A1=6.28A2=3.74,其余单元格为空,则公式=COUNTA(A1:A7)的计算结果等于2

    COUNTBLANK

    用途:计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
    语法COUNTBLANK(range)
    参数Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
    实例:如果A1=88A2=55A3=""A4=72A5="",则公式=COUNTBLANK(A1:A5)返回2

    COUNTIF

    用途:计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
    语法COUNTIF(range,criteria)
    参数Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。

    COVAR

    用途:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
    语法COVAR(array1,array2)
    参数Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
    实例:如果A1=3A2=2A3=1B1=3600B2=1500B3=800,则公式=COVAR(A1:A3,B1:B3)返回933.3333333

    CRITBINOM

    用途:返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
    语法CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
    参数Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值。
    实例:公式=CRITBINOM(10,0.9,0.75)返回10

    DEVSQ

    用途:返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
    语法DEVSQ(number1,number2,...)
    参数Number1number2、...是用于计算偏差平方和的130个参数。它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。
    实例:如果A1=90A2=86A3=65A4=54A5=36,则公式=DEVSQ(A1:A5)返回2020.8

    EXPONDIST

    用途:返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
    语法EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
    参数X为函数的数值,Lambda是参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulativeTRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulativeFALSE,则返回概率密度函数。
    实例:公式=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)返回0.864665=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353

    FDIST

    用途:返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
    语法FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
    参数X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
    实例:公式=FDIST(1,90,89)返回0.500157305

    FINV

    用途:返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,...),则FINV(p,...)=x
    语法FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
    参数Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。
    实例:公式=FINV(0.1,86,74)返回1.337888023

    FISHER

    用途:返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
    语法FISHER(x)
    参数X为一个数字,在该点进行变换。
    实例:公式=FISHER(0.55)返回0.618381314

    FISHERINV

    用途:返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
    语法FISHERINV(y)
    参数Y为一个数值,在该点进行反变换。
    实例:公式=FISHERINV(0.765)返回0.644012628

    FORECAST

    用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
    语法FORECAST(x,known_y's,known_x's)
    参数X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
    实例:公式=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})返回4.378318584

    FREQUENCY

    用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。
    语法FREQUENCY(data_array,bins_array)
    参数Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。

    FTEST

    用途:返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。
    语法FTEST(array1,array2)
    参数Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则公式=FTEST(A1:A7,B1:B7)返回0.519298931

    GAMMADIST

    用途:返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。
    语法GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
    参数X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Beta是γ分布的一个参数。如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。如果cumulativeTRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
    实例:公式=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)的计算结果等于0.032639=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094

    GAMMAINV

    用途:返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x
    语法GAMMAINV(probability,alpha,beta)
    参数Probability为伽玛分布的概率值,Alpha为γ分布参数,Beta为γ分布参数。如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
    实例:公式=GAMMAINV(0.05,8,2)返回7.96164386

    GAMMALN

    用途:返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
    语法GAMMALN(x)
    参数X为需要计算GAMMALN函数的数值。
    实例:公式=GAMMALN(6)返回4.787491743

    GEOMEAN

    用途:返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。
    语法GEOMEAN(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。
    实例:公式=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)的计算结果是2.069818248

    GROWTH

    用途:给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
    语法GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
    参数Known_y's是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x's是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x's是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果constTRUE省略b将参与正常计算。如果constFALSEb将被设为1m值将被调整使得y=m^x

    HARMEAN

    用途:返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。
    语法HARMEAN(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。
    实例:公式=HARMEAN(66,88,92)返回80.24669604

    HYPGEOMDIST

    用途:返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
    语法HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
    参数Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。
    实例:如果某个班级有42名学生。其中22名是男生,20名是女生。如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:=HYPGEOMDIST(3,6,20,42),返回的结果为0.334668627

    INTERCEPT

    用途:利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。
    语法INTERCEPT(known_y's,known_x's)
    参数Known_y's是一组因变量数据或数据组,Known_x's是一组自变量数据或数据组。
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则公式=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)返回87.61058785

    KURT

    用途:返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。
    语法KURT(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
    实例:如果某次学生考试的成绩为A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式=KURT(A1:A7)返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。

    LARGE

    用途:返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
    语法LARGE(array,k)
    参数Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
    实例:如果B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,,则公式=LARGE(B1,B7,2)返回90

    LINEST

    用途:使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。
    语法LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
    参数Known_y's是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x's是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b0,如果constTRUE省略b将参与正常计算。如果constFALSEb将被设为0,并同时调整m值使得y=mxStats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。如果statsTRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。如果statsFALSE省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则数组公式{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}返回0.2089960.2089960.2089960.2089960.2089960.2089960.208996

    LOGEST

    用途:在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。
    语法LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
    参数Known_y's是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x's是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b1的逻辑值,如果const设定为TRUE省略,则常数项b将通过计算求得。
    实例:如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100A2=47300A3=69000A4=102000A5=150000A6=220000,同时B1=11B2=12B3=13B4=14B5=15B6=16。则使用数组公式{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628495.30477020.0026334030.0358342820.999808620.01101631520896.801142.536018830.000485437

    LOGINV

    用途:返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x
    语法LOGINV(probability,mean,standard_dev)
    参数Probability是与对数正态分布相关的概率,Meanln(x)的平均数,Standard_devln(x)的标准偏差。
    实例:公式=LOGINV(0.036,2.5,1.5)返回0.819815949

    LOGNORMDIST

    用途:返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为meanstandard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
    语法LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
    参数X是用来计算函数的数值,Meanln(x)的平均值,Standard_devln(x)的标准偏差。
    实例:公式=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)返回0.001331107

    MAX

    用途:返回数据集中的最大数值。
    语法MAX(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...是需要找出最大数值的1至30个数值。
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式=MAX(A1:A7)返回96

    MAXA

    用途:返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUEFALSE)作为数字参与计算。
    语法MAXA(value1,value2,...)
    参数Value1Value2,...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
    实例:如果A1:A5包含00.20.50.4TRUE,则=MAXA(A1:A5)返回1

    MEDIAN

    用途:返回给定数值集合的中位数。
    语法MEDIAN(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
    实例MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即34的平均值。

    MIN

    用途:返回给定参数表中的最小值。
    语法MIN(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式=MIN(A1:A7)返回49;而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8

    MINA

    用途:返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUEFALSE)也作为数字参与计算。
    语法MINA(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
    实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=FALSE,则公式=MINA(A1:A7)返回0

    MODE

    用途:返回在某一数组或数据区域中的众数。
    语法MODE(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...是用于众数计算的1到30个参数。
    实例:如果A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式=MODE(A1:A6)返回71

    NEGBINOMDIST

    用途:返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时,函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二项分布类似的是,试验次数被假设为自变量。
    语法NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
    参数Number_f是失败次数,Number_s为成功的临界次数,Probability_s是成功的概率。
    实例:如果要找10个反应敏捷的人,且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么,找到10个合格候选人之前,需要对不合格候选人进行面试的概率公式为=NEGBINOMDIST(40,10,0.3),计算结果是0.007723798

    NORMDIST

    用途:返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
    语法NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
    参数X为用于计算正态分布函数的区间点,Mean是分布的算术平均值,Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值,指明函数的形式。如果cumulativeTRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
    实例:公式=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)返回0.999994583

    NORMSINV

    用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0,标准偏差为1
    语法NORMSINV(probability)
    参数Probability是正态分布的概率值。
    实例:公式=NORMSINV(0.8)返回0.841621386

    NORMSDIST

    用途:返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为0,标准偏差为1
    语法NORMSDIST(z)
    参数Z为需要计算其分布的数值。
    实例:公式=NORMSDIST(1.5)的计算结果为0.933192771

    NORMSINV

    用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0,标准偏差为1
    语法NORMSINV(probability)
    参数Probability是正态分布的概率值。
    实例:公式=NORMSINV(0.933192771)返回1.499997779(即1.5)。

    PEARSON

    用途:返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,它是一个范围在-1.01.0之间(包括-1.01.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
    语法PEARSON(array1,array2)
    参数Array1为自变量集合,Array2为因变量集合。
    实例:如果A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88B1=69B2=80B3=76B4=40B5=90B6=81,则公式=PEARSON(A1:A6,B1:B6)返回0.96229628

    PERCENTILE

    用途:返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。
    语法PERCENTILE(array,k)
    参数Array为定义相对位置的数值数组或数值区域,k为数组中需要得到其排位的值。
    实例:如果某次考试成绩为A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式=PERCENTILE(A1:A6,0.8)返回88,即考试排名要想在80个百分点以上,则分数至少应当为88分。

    PERCENTRANK

    用途:返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位,可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。
    语法PERCENTRANK(array,x,significance)
    参数Array为彼此间相对位置确定的数据集合,X为其中需要得到排位的值,Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数。
    实例:如果某次考试成绩为A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式=PERCENTRANK(A1:A6,71)的计算结果为0.2,即71分在6个分数中排20%

    PERMUT

    用途:返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。
    语法PERMUT(number,number_chosen)
    参数Number为元素总数,Number_chosen是每个排列中的元素数目。
    实例:如果某种彩票的号码有9个数,每个数的范围是从09(包括09)。则所有可能的排列数量用公式=PERMUT(10,9)计算,其结果为3628800

    POISSON

    用途:返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
    语法POISSON(x,mean,cumulative)
    参数X是某一事件出现的次数,Mean是期望值,Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。
    实例:公式=POISSON(5,10,TRUE)返回0.067085963=POISSON(3,12,FALSE)返回0.001769533

    PROB

    用途:返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。
    语法PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
    参数X_range是具有各自相应概率值的x数值区域,Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值,Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界,Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。
    实例:公式=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},2)返回0.1=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)返回0.8

    QUARTILE

    用途:返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组,如求出一组分数中前25%的分数。
    语法QUARTILE(array,quart)
    参数Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,Quart决定返回哪一个四分位值。如果qurart01234,则函数QUARTILE返回最小值第一个四分位数(第25个百分排位)中分位数(第50个百分排位)第三个四分位数(第75个百分排位)最大数值
    实例:如果A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=QUARTILE(A1:A5,3)返回85

    RANK

    用途:返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。
    语法RANK(number,ref,order)
    参数Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order为一数字,指明排位的方式。如果order0省略,则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零,ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
    注意:函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中,若整数60出现两次,其排位为5,则61的排位为7(没有排位为6的数值)。
    实例:如果A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=RANK(A1,$A$1:$A$5)返回582104

    RSQ

    用途:返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。
    语法RSQ(known_y's,known_x's)
    参数Known_y's为一个数组或数据区域,Known_x's也是一个数组或数据区域。
    实例:公式=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回0.013009334

    SKEW

    用途:返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度,正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
    语法SKEW(number1,number2,...)
    参数Number1number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。
    实例:公式=SKEW({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回0.854631382

    SLOPE

    用途:返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率)。
    语法SLOPE(known_y's,known_x's)
    参数Known_y's为数字型因变量数组或单元格区域,Known_x's为自变量数据点集合。
    实例:公式=SLOPE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回-0.100680934

    SMALL

    用途:返回数据集中第k个最小值,从而得到数据集中特定位置上的数值。
    语法SMALL(array,k)
    参数Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域,K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。
    实例:如果如果A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=SMALL(A1:A5,3)返回78

    STANDARDIZE

    用途:返回以mean为平均值,以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。
    语法STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
    参数X为需要进行正态化的数值,Mean分布的算术平均值,Standard_dev为分布的标准偏差。
    实例:公式=STANDARDIZE(62,60,10)返回0.2

    STDEV

    用途:估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。
    语法STDEV(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式,也可使用数组,即对数组单元格的引用。
    注意:STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体,则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时,函数忽略参数中的逻辑值(TRUEFALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,应使用STDEVA函数。
    实例:假设某次考试的成绩样本为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为=STDEV(A1:A5),其结果等于33.00757489

    STDEVA

    用途:计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUEFALSE)也将参与计算。
    语法STDEVA(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
    实例:假设某次考试的部分成绩为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为=STDEVA(A1:A5),其结果等于33.00757489

    STDEVP

    用途:返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。
    语法STDEVP(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
    注意:STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUEFALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略,应当使用STDEVPA函数。同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时,STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。
    实例:如果某次考试只有5名学生参加,成绩为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为=STDEVP(A1:A5),返回的结果等于29.52287249

    STDEVPA

    用途:计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUEFALSE)参与计算。
    语法STDEVPA(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用)。
    注意:STDEVPA函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本,则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。
    实例:如果某次考试只有5名学生参加,成绩为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为=STDEVPA(A1:A5),返回的结果等于29.52287249

    STEYX

    用途:返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。
    语法STEYX(known_y's,known_x's)
    参数Known_y's为因变量数据点数组或区域,Known_x's为自变量数据点数组或区域。
    实例:公式=STEYX({22,13,29,19,18,17,15},{16,25,11,17,25,14,17})返回4.251584755

    TDIST

    用途:返回t分布的百分点(概率),t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。
    语法TDIST(x,degrees_freedom,tails)
    参数X为需要计算分布的数字,Degrees_freedom为表示自由度的整数,Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1,函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2,函数TDIST返回双尾分布。
    实例:公式=TDIST(60,2,1)返回0.000138831

    TINV

    用途:返回作为概率和自由度函数的t分布的t值。
    语法TINV(probability,degrees_freedom)
    参数Probability为对应于双尾t分布的概率,Degrees_freedom为分布的自由度。
    实例:公式=TINV(0.5,60)返回0.678600713

    TREND

    用途:返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y'sknown_x's的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x's值在直线上对应的y值。
    语法TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
    参数Known_y's为已知关系y=mx+b中的y值集合,Known_x's为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合,New_x's为需要函数TREND返回对应y值的新x值,Const为逻辑值指明是否强制常数项b0

    TRIMMEAN

    用途:返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。
    语法TRIMMEAN(array,percent)
    参数Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域,Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2,则在20个数据中除去4个,即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.130个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。
    实例:如果A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)返回62

    TTEST

    用途:返回与t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。
    语法TTEST(array1,array2,tails,type)
    参数Array1是第一个数据集,Array2是第二个数据集,Tails指明分布曲线的尾数。如果tails=1,TTEST函数使用单尾分布。如果tails=2,TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于123,则检验方法为成对等方差双样本检验异方差双样本检验
    实例:公式=TTEST({3,4,5,8,9,1,2,4,5},{6,19,3,2,14,4,5,17,1},2,1)返回0.196016

    VAR

    用途:估算样本方差。
    语法VAR(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...对应于与总体样本的1到30个参数。
    实例:假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=VAR(A1:A5)返回1089.5

    VARA

    用途:用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUEFALSE)也将参与计算。
    语法VARA(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...作为总体的一个样本的1到30个参数。
    实例:假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85,则公式=VARA(A1:A5,TRUE)返回1491.766667

    VARP

    用途:计算样本总体的方差。
    语法VARP(number1,number2,...)
    参数Number1number2,...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUEFALSE)和文本将被忽略。
    实例:如果某次补考只有5名学生参加,成绩为A1=88A2=55A3=90A4=72A5=85,用VARP函数估算成绩方差,则公式=VARP(A1:A5)返回214.5

    VARPA

    用途:计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUEFALSE)也将参与计算。
    语法VARPA(value1,value2,...)
    参数Value1value2,...作为样本总体的1到30个参数。
    实例:如果某次补考只有5名学生参加,成绩为A1=88A2=55A3=90A4=72A5=85,用VARPA函数估算成绩方差,则公式=VARPA(A1:A5)返回214.5

    WEIBULL

    用途:返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析,如设备的平均无故障时间。
    语法WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
    参数X为用来计算函数值的数值,Alpha分布参数,Beta分布参数,Cumulative指明函数的形式。
    实例:公式=WEIBULL(98,21,100,TRUE)返回0.480171231=WEIBULL(58,11,67,FALSE)返回0.031622583

    ZTEST

    用途:返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分,并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。
    语法ZTEST(array,x,sigma)
    参数Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差,如果省略,则使用样本标准偏差。
    实例:公式=ZTEST({3,6,7,8,6,5,4,2,1,9},4)返回0.090574


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    1. 函数基础
    2. 数据库函数
    3. 日期与时间函数
    4. 外部函数
    5. 工程函数
    6. 财务函数
    7. 信息函数
    8. 逻辑运算函数
    9. 查找和引用函数
    10. 数学和三角函数
    11. 文本和数据函数

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