周志华《机器学习》
https://www.jianshu.com/p/3ef58cafbe9a
原始空间中样本之间的距离在低维空间中得以保持，即得到"多维缩放" (Multiple Dimensional Scali ，简称 MDS) [Cox and Cox, 200 这样经典的降维方法。
周志华《机器学习》
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原始空间中样本之间的距离在低维空间中得以保持，即得到"多维缩放" (Multiple Dimensional Scali ，简称 MDS) [Cox and Cox, 200 这样经典的降维方法。
本文标题：多维缩放（MDS）
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