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Python学习打call第二十六天:序列化与反序列化

Python学习打call第二十六天:序列化与反序列化

作者: 暖A暖 | 来源:发表于2019-02-26 14:12 被阅读12次

    1.什么是序列化与反序列化?

    • 序列化:将内存中的数据转换为字节序列保存到文件;

    • 反序列化:将字节序列的文件中的内容恢复到内存中;

    2.pickle模块

    (1)如何序列化写入文件:

    import pickle
    list = [1, 2, 3, 4, 5]
    dicty = {'name': '可可', 'age': 20}
    with open(file='test.txt', mode='wb') as f:
        pickle.dump(list, f)
        pickle.dump(dicty, f)
        
    with open(file='test.txt', mode='rb') as f:
        for line in f:
            print(line)
    
    
    • 导入pickle模块;

    • 初始化数据结构;

    • 通过with open上下文管理器的方式打开文件(文件操作模式为只写二进制模式);

    • 然后使用pickle模块中的dump方法对数据结构序列化,并且将之写入文件;

    (2)读取文件序列化内容

    • 通过with open上下文管理器的方式打开文件(文件操作模式为只读二进制模式);

    • 使用pickle模块的load方法将文件内序列化好的对象加载到内存中,将之还原;

    (3)序列化Python对象

    import pickle
    def add(x, y):
        print(x + y)
    
    class Add:
        def __init__(self):
            print('hello')
    
    serialise_obj1 = pickle.dumps(add)
    serialise_obj2 = pickle.dumps(Add)
    
    print(serialise_obj1)
    print(serialise_obj2)
    
    new_add = pickle.loads(serialise_obj1)
    new_Add = pickle.loads(serialise_obj2)
    
    print(new_add)
    print(new_Add)
    print(new_add(1,2))
    print(new_Add())
    
    
    • dumps方法:直接序列化Python对象,对象序列化后以 bytes 对象返回,不写入文件;

    • loads方法:直接把序列化好对象进行还原,并返回其重组后的对象;

    (4)序列化函数还原

    import pickle
    def add(x, y):
        print(x + y)
        
    with open('test.txt', 'wb') as f:
        pickle.dump(add, f)
    
    import pickle
    with open('test.txt', 'rb') as f:
        new_function = pickle.load(f)
    
    • 将序列化的函数写入文件,到另外一个模块中运行, 必须先在当前这模块声明这个函数;

    • 因为序列化还原只会还原函数名,函数对象的语句块不会序列化;

    3.Json模块

    # json 跨语言的序列化方式,用于存储和展示数据
    {
        "name": "中国",
        "province": [{
            "name": "黑龙江",
            "cities": {
                "city": ["哈尔滨", "大庆"]
            }
        }, {
            "name": "广东",
            "cities": {
                "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
            }
        }, {
            "name": "台湾",
            "cities": {
                "city": ["台北", "高雄"]
            }
        }, {
            "name": "新疆",
            "cities": {
                "city": ["乌鲁木齐"]
            }
        }]
    }
    # python 与 json对象的转化
    import json
    dictionary = {
        'name': 'Robby',
        'age': 27
    }
    json_obj = json.dumps(dictionary)
    print(json_obj)
    new_dict = json.loads(json_obj)
    print(new_dict)
    # json.dump()和json.load() 是将json对象保存到文件
    
    • JSON是一种轻量级的数据交换格式;

    • 使用 JSON 函数需要导入 json 模块;

    • json.dumps:用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串;

    • json.loads:用于将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象,该函数返回 Python 字段的数据类型;

    4.msgpack模块

    # 需要先安装
    # pip install msgpack-python
    # 示例
    import msgpack
    dictionary = {
        'name': 'Robby',
        'age': 27
    }
    msgpack_obj = msgpack.packb(dictionary)
    print(msgpack_obj)
    new_dictionary = msgpack.unpackb(msgpack_obj, )
    print(new_dictionary)
    print(type(new_dictionary))
    
    • 是一个基于二进制高效的对象化序列类库,可用于跨语言通信;

    • 首先需要在项目中安装msgpack模块:Pip install msgpack-python,然后再导入使用;

    • packb:将对象序列化成一个二进制对象;

    • unpackb:将对象还原;

    参考:侠课岛(9xkd.com)Python同学计划

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