- 1.1 The Leaming Problem- Course
- Unit 1: Introduction to Biochemi
- Hadoop生态系统、Hadoop虚拟机环境、Hadoop环境搭
- 【计算机科学速成课】【40集全精校】 - Crash Cours
- 1.3The Learning Problem- Applica
- 1.2 The Learning Problem- What I
- 1.4 The Leaming Problem-Componen
- 1.5 The Leaming Problem-Machine
- 2.2Leaming to Answer Yes No-Perc
- 3.4 Types of Learning - Leaming
文章原创,最近更新:2018-06-26
学习链接:
1.1 The Leaming Problem- Course Introduction

首先介绍这个课程的设计理念,首先从logo出发,这个logo是由四种不同的图案组成,在以后的课程中会讲到这四种图案的意思.
- 那两个比较小的图案下次课程就会讲到.
- 那两个比较大的图案可能要等到课程后期的时候会解释这个图形是怎么产生的.
-
有点小提示:红色代表危险,蓝色代表不危险.什么时候使用机器学习是危险的,什么时候使用机器学习是不危险的.在后期的课程中都会讲到.
1.Course Design(课程设计)
机器学习是理论与实际结合的一门学问,要怎么教机器课程,可以从很理论的角度出发.比如机器学习理论的假设是什么?有什么推论,有什么结论?可以设计出什么样的东西?可以非常深入的讲这些事情.

翻译成中文:
Machine Learning: a mixture of theoretical and practical tools
机器学习:理论和实践工具的混合体
theory oriented
理论导向
derive everything deeply for solid understanding
深入了解所有内容以获得充分理解
less interesting to general audience
不关心普罗大众
techniques oriented
技术导向
flash over the sexiest techniques broadly for shiny coverage
too many techniques, hard to choose, hard to use properly
有太多技术,很难选择,很难正确的使用到合适的场景
如何把机器学应用在运用的领域,或者某个其他的题目上的话,觉得学这些理论是不够实用的.比如学各种机器学习的方法?但是方法学多了是不知道如何去妥善的使用这些方法.比如武侠小说,等到真正上战场的时候,不知道使用哪一招?学机器学从理论或者方法切入都有显而易见的缺点.

our approach: foundation oriented
我们的方法:基础为导向
这门课我们要做的就是要从基础切入,
什么叫基础?比如哲学上的机器学思想,数学上的工具等等这些基础的东西.对每个想要学习机器学习的人都应该要会的东西.
希望以听故事的方式来听课,通过将故事将刚才讲到的方法统统的串在一起.以此来来了解机器学习的一些基本方法.了解这些方法之后,我们还想要做得更好.

学好这个故事以后,在未来把机器学习拿到你感兴趣的应用领域里面.

2.Course History(课程历史介绍)

这是台大的课程,共有15-17周,全英文的授课.

翻译
Courser version
课程版本
8 weeks of foundation(this course)+7 weeks of techniques'(coming course
8周“基础(本课程)+7周技术(即将开课)
Mandarin teaching to reach more audience in need
普通话教学到达,以满足更多的观众
slides teaching improved with Coursera's quiz and homework mechanisms
幻灯片教学改进与Coursera的测验和家庭作业机制
对想要修课的人而言15-17周的课程太长了,所以把课程切成了以下几部分:
- 前8周是机器学习的基础切入部分.这个就是现在上的这门课.后7周还有机器学习技巧这门课程.
- 普通画教学,让更多的华语观众可以听到课程.
- 幻灯片教学,课堂作业的机制以及测验.

翻译:
goal: try making Courser version even better than ntu version
目标:尝试制作Courser版本甚至比台大版本更好
值得注意的是:几乎与台大设计的课程几乎是一模一样的.
3.Fun Time(欢乐时光)
刚才提到有这样的机制与大家一起进行互动.这是其中的一个机制,比如问大家问题。这个问题是跟课程有关的小叙述。

翻译:
Which of the following description of this course is true?
以下哪一项对本课程的描述是正确的?
the course will be taught in Taiwanese
这个课程将用台语教学
the course will tell me the techniques that create the android Lieutenant Commander Data in Star Trek
这个课程将会教大家建立一个像星际迷航中的中尉指挥官这个数据机器人的技术。
the course will be 15 weeks long
这个课程大约是15周.
the course will be story-like
课程像讲故事一样
这个问题正确的答案是第4个。

翻译:
Reference Answer:4
参考答案:4
no, my Taiwanese is unfortunately not good enough for teaching (yet)
不,我的台语还达不到教大家的水平.
no, although what we teach may serve as foundations of those(future)techniques
不,尽管我们所教的内容可以作为这些(未来)技术的基础
no, unless you choose to join the next course
不,除非你选择加入下一门课程
yes, let's begin the story
是的,让我们开始讲述故事
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