一Hive的介绍和下载安装
1.1 Hive的三种模式
1.1.1嵌入模式
----- 元数据信息被存储在hive自带的Derby数据库中
----- 只允许创建一个连接
----- 多用于Demo
[endif]
Hive
[if !mso]
[endif][if !mso]
[endif]
Derby
[if !mso]
[endif]1.1.2本地模式
----- 元数据信息被存储在Mysql数据库中
----- MySQL数据库与Hive运行在同一台物理机器上
----- 多用于开发和测试
1.1.3远程模式（用于生产环境）
---- 元数据信息被存储在Mysql数据库中
----- MySQL数据库与Hive运行在不同一台物理机器上
[endif]
HIVE
[if !mso]
[endif][if !mso]
[endif]
Mysql
[if !mso]
[endif] [if !mso]
[endif]
元信息
[if !mso]
[endif][if !mso]
[endif]
运行在不同的操作系统当中
[if !mso]
[endif]1.2 安装环境
本机系统：win10 16GB内存
虚拟机系统：CentOS6.8 64位
虚拟机软件：VMWare14.1.1
JDK版本：JDK1.8.0.92
Hadoop版本：2.6.5
Zookeeper版本：3.4.10
MySQL版本：mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64
Hive 版本：apache-hive-1.2.1-bin
1.3 Hive的安装
确保hadoop集群已经启动
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C/home/hadoop/app/
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh
# Set HADOOP_HOME to point to a specifichadoop install directory
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.5
# Hive Configuration Directory can becontrolled by:
exportHIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/app/hive/conf
这样就配置完成了！（嵌入模式）
1.3 Hive的启动（嵌入模式）
1.3.1首先启动hdfs和yarn
start-dfs.sh
start-yarn.sh
1.3.2在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写
hadoopfs -chmod 777 /user/hive/warehouse
hadoopfs -chmod 777 /tmp
配置环境变量
source /etc/profile
1.3.3测试嵌入模式
如果执行hive 就自动执行了嵌入模式，自动创建了一个Derby数据库
cd/home/hadoop/app/hive/
metastore_db就是Derby
show databases; 显示所有数据库
use default; 使用默认的数据库
show tables; 显示所有的表
create table students(id int,name string) ;创建一个表名为student 有ID和name
desc students; 查看这张表的结构
insert into students values(001,'ouyang'); 插入一条数据
select * from students; 查看表中的内容
quit;
exit; 退出命令
1.5将本地文件导入HIVE的案例
需求：将本地/home/hadoop/Documents/ 这个目录下的数据导入到hive的students(id
int,name string)表中。
[root@hadoop01 Documents]# pwd
/home/hadoop/Documents
[root@hadoop01 Documents]# mkdir datas
[root@hadoop01 Documents]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 11 03:50datas
[root@hadoop01 Documents]# cd datas/
[root@hadoop01 datas]# touch student.txt
[root@hadoop01 datas]# vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
中间为tab键
loaddata local inpath '/home/hadoop/Documents/datas/student.txt' into tabledefault.students; 加载本地数据到hive中的表上
出问题了，你会发现全部为空，这是为什么呢？
因为创建表时，没有设置分隔符
create table students2(id int,name string) rowformat delimited fields terminated by '\t'; 创建一个表名为student 有ID和name 并且ID和name之间设置间隔符\t
desc students2;
这是我们在导入加载数据到这张表
load data local inpath'/home/hadoop/Documents/datas/student.txt' into table default.students2;
select * from students2;
如果在加一个命令行，连接hive，就会报错
因为嵌入模式，元数据信息被存储在Hive自带的Derdy数据库中，derdy在执行的目录中，只允许创建一个连接，当另一个命令在同一目录连接hive,该目录derdy就已被使用，所有报错。
二MySql安装（安装在另一台主机上）
详细安装请见文档《海工所_Linux下安装Mysql5.7_郑智》
1，使用service 启动、关闭MySQL服务
service mysqld start
service mysqld stop
service mysqld restart
运行上面命令，其实是service命令去找/etc/init.d下的相关的mysql脚本去执行启动、关闭动作。
2，使用/etc/init.d/mysql启动、关闭MySQL服务,
[root@DB-Server bin]# /etc/init.d/mysqld start
Starting MySQL....[ OK ]
[root@DB-Server bin]# /etc/init.d/mysqld stop
Shutting down MySQL..[ OK ]
[root@DB-Server bin]#
1、将服务文件拷贝到init.d下，并重命名为mysql
cp /app/mysql-5.7.22/support-files/mysql.server
/etc/init.d/mysqld
2、赋予可执行权限
chmod +x
/etc/init.d/mysqld
3、添加服务
chkconfig --add
mysqld
4、显示服务列表
chkconfig
--list
如果看到mysql的服务，并且3,4,5都是on的话则成功，如果是off，则键入
chkconfig
--level 345 mysqld on
5、重启电脑
reboot
三 Mysql中user表中主机配置（让所有主机都可以访问mysql）
首先进入安装有mysql的另一台主机，登陆mysql
然后刷新一下
下面所有主机都可以访问mysql了
四Hive元数据配置到MySql （远程模式）
4.1 驱动拷贝
mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar到/home/hadoop/app/hive/lib/
[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]#cp mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar /home/hadoop/app/hive/lib/
4.2 配置Metastore到MySql
1）在/home/hadoop/app/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml
[root@hadoop102 conf]# touch hive-site.xml
在hive-site.xml文件中输入任意字符后保存（保证编码）
2）从hive-default.xml.template拷贝信息到hive-site.xml文件
[root@hadoop102 conf]# vi hive-site.xml
3）根据官方文档配置参数
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://HA02:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
JDBC connect string for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
Driver class name for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionUserName
root
username to use against metastore database
javax.jdo.option.ConnectionPassword
root123
password to use against metastore database
4）配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机（reboot）。（重启后，别忘了启动hadoop集群start-all.sh）
4.3 多窗口启动Hive测试
1）先启动MySQL
[root@ hadoop01 mysql-libs]$ mysql -uroot –proot123
查看有几个数据库
mysql>show
databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
2）再次打开多个窗口，分别启动hive
[root @hadoop01 hive]$
bin/hive
3）启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
|metastore |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
现在我们就把元数据信息都存到了远程mysql的这张表里面了！~~
五Hive常用交互命令
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,--define Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
--database Specify thedatabase to use
-e SQLfrom command line
-f SQL from files
-H,--help Print help information
--hiveconf Use value forgiven property
--hivevar Variablesubsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i Initialization SQL file
-S,--silent Silent mode ininteractive shell
-v,--verbose Verbose mode (echoexecuted SQL to the console)
创建一个表
use default;
create table student(id int,name string);
insert into student values(100,'xmg');
比较慢~0~,说明hive处理小数据没有任何优势，hive适合处理的是大量数据。
1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[hadoop@HA01 hive]$ bin/hive -e "select *from student;"
2）“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[hadoop@HA01 hive]$ touch hsql.sql
[hadoop@HA01 hive]$ vi hsql.sql
文件中写入正确的sql语句
select * fromstudent;
（2）执行文件中的sql语句
[hadoop@HA01 hive]$ bin/hive -f ./hsql.sql
（3）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f/opt/module/datas/hivef.sql >/opt/module/datas/hive_result.txt
六 Hive其他命令操作
1）退出hive窗口：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
在新版的oracle中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；
2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs-ls /;
3）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统
hive(default)>!ls /home/hadoop/app;
4）查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
（2）查看.
hivehistory文件
[hadoop@HA01 ~]$ cat .hivehistory
七 Hive常见属性配置
7.1 Hive数据仓库位置配置
（1）Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的：/user/hive/warehouse路径下
（2）在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
（3）修改default数据仓库原始位置（将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中）
hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
location of default database for the warehouse
配置同组用户有执行权限
bin/hdfs dfs -chmod g+w/user/hive/warehouse
7.2 Hive运行日志信息配置
1）Hive的log默认存放在/tmp/hadoop/hive.log目录下（当前用户名下）。
2）修改hive的log存放日志到/home/hadoop/app/hive/logs
（1）修改/home/hadoop/app/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为
hive-log4j.properties
[hadoop@HA01 conf] $pwd
/opt/hadoop/hive/logs
[hadoop@HA01 conf] $ mvhive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
vihive-log4j.properties
（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/home/hadoop/app/hive/logs
7.3 显示当前数据库，以及查询表的头信息配置
1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置。
[hadoop@HA01 conf]$ vi hive-site.xml
hive.cli.print.header
true
hive.cli.print.current.db
true
2）重新启动hive，对比配置前后差异
[hadoop@HA01conf]$ cd ..
[hadoop@HA01hive]$ bin/hive
（1）配置前
（2）配置后
7.4 参数配置方式
1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
2）参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：
[hadoop@HA01hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：
hive(default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：
hive(default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive(default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数，命令行参数覆盖配置文件设定。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
五 遇到问题
5.1 Hive1.2.1安装报错解决方法
5.1.1报错为：Terminal initialization failed; falling back to unsupported具体错误为：
[ERROR] Terminalinitialization failed; falling back to unsupported
java.lang.IncompatibleClassChangeError:Found class jline.Terminal, but interface was expected
atjline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101)
atjline.TerminalFactory.get(TerminalFactory.java:158)
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:229)
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:221)
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:209)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.getConsoleReader(CliDriver.java:773)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:715)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:675)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:615)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
atorg.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Exception inthread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found classjline.Terminal, but interface was expected
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:230)
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:221)
atjline.console.ConsoleReader.(ConsoleReader.java:209)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.getConsoleReader(CliDriver.java:773)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:715)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:675)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:615)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
atorg.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
解决方法：
删除位于$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar 的 jline-0.9.94.jar 文件，重新启动hadooop,hive即可
2
5.1.2报错为：Relative path in absoluteURI:${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
具体报错为：
java.lang.IllegalArgumentException:java.net.URISyntaxException:Relative path in absoluteURI:${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
atorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:444)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:672)
atorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:616)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:160)
Caused by:java.lang.IllegalArgumentException:java.net.URISyntaxException: Relative pathin absolute URI:${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
atorg.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:148)
atorg.apache.hadoop.fs.Path.(Path.java:126)
atorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:487)
atorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:430)
... 7more
Caused by:java.net.URISyntaxException:Relative path in absoluteURI:${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
atjava.net.URI.checkPath(URI.java:1804)
atjava.net.URI.(URI.java:752)
atorg.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:145)
... 10more
解决方法：
解决方案如下：
1、新建文件夹：/home/hadoop/App/hive/temp;
2、.查看hive-site.xml配置，会看到配置值含有"system:java.io.tmpdir"的配置项，将含有"system:java.io.tmpdir"的配置项的值修改为如上地址，重新启动hive即可
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