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剑指 Offer 26. 树的子结构

剑指 Offer 26. 树的子结构

作者: Sun东辉 | 来源:发表于2022-06-28 10:15 被阅读0次

    输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

    B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

    例如:
    给定的树 A:

         3
        / \
       4   5
      / \
     1   2
    

    给定的树 B:

      4 
     /
    1
    

    返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/shu-de-zi-jie-gou-lcof
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    示例 1:

    输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
    输出:false
    
    

    示例 2:

    输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
    输出:true
    
    

    限制:

    • 0 <= 节点个数 <= 10000

    解题思路:递归

    func isSubStructure(A *TreeNode, B *TreeNode) bool {
        if A == nil || B == nil {
            return false
        }
        return isContain(A, B) || isSubStructure(A.Left, B) || isSubStructure(A.Right, B)
    }
    
    func isContain(A *TreeNode, B *TreeNode) bool {
        if B == nil {
            return true
        }
        if A == nil || A.Val != B.Val {
            return false
        }
        return isContain(A.Left, B.Left) && isContain(A.Right, B.Right)
    }
    
    

    执行用时:16 ms, 在所有 Go 提交中击败了96.09%的用户

    内存消耗:6.8 MB, 在所有 Go 提交中击败了84.56%的用户

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:A、B 中的每一个元素在递归中都会被遍历一遍,因此,算法的时间复杂度为 O(N)。
    • 空间复杂度:当 A、B 的数据结构都退化为链表时,递归调用深度最大。递归会一直执行,直到条件不满足,此时,算法的空间复杂度为 O(N)。

    来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/shu-de-zi-jie-gou-lcof

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