adaboost的训练步奏:
1、初始化数据权值分布
比如：
识别 苹果 苹果 苹果 香蕉 ，初始化时，通过计算得到一个初始权值0.1，初始化权值，其权值必须相等：
苹果 苹果 苹果 香蕉
权值 0.1 0.1 0.1 0.1
2、遍历判决阈值
遍历后会计算出一系列的误差概率，选取一个最小的误差概率，其对应的权值t
3、根据前面计算的过程，计算一个权重系数
4、更新数据的权重分布
更新之后，可能变成：
苹果 苹果 苹果 香蕉
权值 0.2 0.2 0.2 0.7
训练终止条件：1、给定循环次数；2、给定误差概率
image.png
从官网下载源码即可得到xml文件（标签类型的文件）
adaboost的训练步奏:1、初始化数据权值分布比如：识别 苹果 苹果 苹果 香蕉 ，初始化时，通过计算得到...
Adaboost的训练步骤，以及训练好之后的xml文件结构 初始化数据权值分布 苹果 苹果 苹果 香蕉 0.1 0...
在有训练需要的图片数据和含有标注信息的XML文件的情况下，生成yolov3-tensorflow需要的训练数据ht...
目标检测（倾斜检测框），利用预训练模型标注得到TXT文件，将TXT文件转化为XML文件，以供调整标注框。
划分训练测试集 修改json文件 dict to json base.txt2yolo txt2xml
训练图像是.png格式，label是.xml格式，对应的文件名相同，如果在文件夹多出几个png文件，这几个文件没有...
训练营的学员@晚秋，同时报名参加了云姐的坚持训练营和复盘训练营。 她说，加入训练营后，一步步开启了早起，瑜伽和读书...
交叉验证 问题 我们在训练数据的时候通常把原数据分成 训练集以及测试集两份。当我们使用训练集训练出模型后再使用测试...
训练自己的数据主要分为以下几个步骤： A.数据集制作 １.制作ＶＯＣ格式的xml文件 工具：labelImg ...
有效训练量#刻意练习需要同时满足三个条件：专注的训练状态、有效的训练方法，以及不断地重复。 具体怎么做？ 第一步：...
本文标题：05Adaboost训练步奏以及训练后的xml文件
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/slfgrctx.html
网友评论