adaboost的训练步奏:
1、初始化数据权值分布
比如：
识别 苹果 苹果 苹果 香蕉 ，初始化时，通过计算得到一个初始权值0.1，初始化权值，其权值必须相等：
苹果 苹果 苹果 香蕉
权值 0.1 0.1 0.1 0.1
2、遍历判决阈值
遍历后会计算出一系列的误差概率，选取一个最小的误差概率，其对应的权值t
3、根据前面计算的过程，计算一个权重系数
4、更新数据的权重分布
更新之后，可能变成：
苹果 苹果 苹果 香蕉
权值 0.2 0.2 0.2 0.7
训练终止条件：1、给定循环次数；2、给定误差概率
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从官网下载源码即可得到xml文件（标签类型的文件）
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