机器新闻写作到现在已经不是个新鲜事儿了，国外从2010年开始就已经进入商业化的发展，领先的媒体纷纷试水，美联社负责人表示，采用机器人写作企业财报报道后，季度产量由原先的300余篇变为3000余篇。国内嘛，从2015年9月腾讯用 DreamWriter 发布了一篇财经新闻报道，新华社，今日头条，第一财经也开始搞事情，当然不出意外地在记者圈掀起了一片哀嚎：俺们饭碗是不是要丢掉啦~~~ （此处要加上长长的叹息）
咳咳，其实距离丢饭碗还挺早的，而且人家机器人也蛮委屈，就想给人当个好助手来着~
言归正传，写一写自己对机器新闻写作的一些认识，看完这篇文章，希望你可以有这一些收获：
- 了解这是个啥东西
- 知道发展现状咋样
- get 到其中有意思的地方
- 如何自己搞起来
先搞搞清楚定义和原理
机器新闻写作是啥呢？机器新闻写作是“自动搜集与处理数据、并生成完整的新闻报道的计算机程序的统称” [1]。 简单点说，一个核心，机器（准确说是算法）写新闻稿；三个要点，基于数据、自然语言生成以及没有人工干预。
国外研究者多用“机器人新闻”(robot journalism)[2]、“自动内容”(automated content)[3]、“自动新闻”(automated journalism)[4] 以及“算法新闻” （computational journalism）[5]等名称。
当前机器新闻写作的技术操作解决方案分为两类，一类是使用简单的代码从数据库中提取数字，然后将其填入模板故事中生成简单报道；另一类则更加复杂，需要依靠大数据分析和自然语言生成技术，当然，最后的结果也更加具有吸引力~
一张图简单了解一下这个过程~
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写作的话题挺局限，体育竞技和经济热点为主，而且还是这两个分支当中解释性的报告。比如，体育的赛况报告，经济当中的财报的解读这类。这和机器新闻写作所需求的庞大的结构化数据脱离不开关系。
挑个有意思的案例说一说
在所有案例当中，俺个人最喜欢纽约时报的这个~
2015年5月，“纽约时报”撰写了一篇关于一项关于成长提取对人影响的研究报告，该研究使用税收记录来跟踪1996年至2012年期间在美国移民的500万名儿童的命运。该研究得出结论，“儿童长大的地区对他们向上流动前景具有重大的因果影响”。除文章之外Upshot团队制作了一个互动的作品—— The Best and Worst Places to Grow Up突出了研究中包括的2,478个县中的每个县的数据。除了提供可搜索的数据库或可缩放地图，团队根据其当前位置编写了一个适合用户的模板文章，机器自动整合文章。输入不同的城市，同一个故事模板会获得新的数据和新的位置，生成不同的文章。
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无需了解代码或者掌握数据科学即可创建属于自己的文章或者报道。只需要在 CSV 文件中按照模板丰富内容和数据，一旦创建，这个模型就可以被无限使用。
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用Wordsmith创建故事的第一步是找到正确的数据集，填入提供的 CSV（逗号分隔值）模板文件当中，为了让不同数据关系呈现不同表述方式，Wordsmith使用了所谓的“分支逻辑（branch logic）”可以通过将不同的数据设置为不同的变量，为不同的变量关系创建不同的表述方式。同样，可以通过为同一种数据关系创建多样化的表述方式，来让文章更加人性化。
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国内工具类平台找到一款名为EditorAI的产品。
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上图为产品演示操作视频中截取的图片。从图中可以了解到，目前撰写新闻仅有科技股以及中概股两个选择，范围较窄。
两个软件目前都要申请才能开放使用，想要玩耍的，到这里搞起来吧~
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喻国明. “机器新闻写作”时代传媒发展的新变局[J]. 中国报业,2015,(23):22-23. ↩
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Dawson, R. The rise of robot journalists[J]. Trends in the Living Networks. http://rossdawsonblog. com/weblog/archives/2010/04/the_rise_of_rob. html, 2010. ↩
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Anderson, C. W. Towards a sociology of computational and algorithmic journalism[J]. new media & society, 2013, 15: 1005-1021. ↩
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Van Dalen, A. The algorithms behind the headlines: How machine-written news redefines the core skills of human journalists[J]. Journalism Practice, 2012, 6: 648-658. ↩
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Hamilton, J. T. and F. Turner Accountability through algorithm: Developing the field of computational journalism. Report from the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Summer Workshop,2009[C]. ↩
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