1.python中变量的赋值
python中所有的数据都是对象,所有的变量都是对象的引用
python对数字,字符串和布尔对象进行缓存,让不同的变量赋同样值的这些对象,给的地址是缓存的对象的地址
总结:a.给一个变量赋值的时候,赋的是数字,字符串,布尔的时候,会先在缓存区中看是否有这个值
如果有,直接将值对应的地址赋给变量,没有就在缓存中开辟空间存储数据,然后返回地址
b.给一个变量赋值的时候,赋的是除了数字,字符串,布尔以外的值,就直接在内存中开辟空间存储数据,然后返回地址
一个变量存了一个对象的地址,那么这个变量就是这个对象的引用
2.python中的内存管理
C的内存管理机制:手动
Java/OC/Python等:拥有一套属于自己的自动内存管理机制
a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的:
不定时对程序中的对象进行检测,看是否需要回收(将对象的内存释放),看是否需要回收就看对象的引用计数是否为0,为0就回收
b.引用计数
python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数,其对应的值为0
当对象被引用一次,其引用计数就会加1,当对象的引用减少一个,其引用计数就会减1
3.垃圾回收机制
它并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收,而是不定时的对整个程序中所有的对象进行检测,检测时引用计数为0才回收
当当前程序所有对象引用计数变化的次数达到它的阀值的时候,才会对对象进行检测
然后将obiect_j的引用计数count_j减1,如果count_j减1后的值是0,那么count_j的值就减1,
如果减完后count_j的值也是0,那么object_j就会销毁
4.循环引用
python的垃圾回收机制能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题。
python里面自动解决循环引用问题引用的其他的引用对象
检测的时候如果对象（object_i）的引用计数不是0，就备份引用计数值（count_i），去找到引用对象的对象（object_j），然后将（object_j）的引用计数（count_j）减1，如果（count_j）减1后的值是0，那么（count_i）的值就减1，如果减完后的（count_i）的值也是0，那么（object_j）也销毁。
from sys import getrefcount
if __name__ == '__main__':
objct1 = [1,2]
objct2 = objct1
a = [objct2,1]
# 注意:getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用
print(getrefcount(objct1)) # 查看引用计数
# getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用
import gc
# 获取垃圾回收临界值
print(gc.get_threshold())
# 修改垃圾回收临界值
print(gc.set_threshold(500, 10, 10))
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