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LeetCode676.实现一个魔法字典

LeetCode676.实现一个魔法字典

作者: Timmy_zzh | 来源:发表于2021-09-22 15:22 被阅读0次
    1.题目描述
    • 设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构,单词列表中的单词 互不相同 。 如果给出一个单词,请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。
    实现 MagicDictionary 类:
    MagicDictionary() 初始化对象
    void buildDict(String[] dictionary) 使用字符串数组 dictionary 设定该数据结构,dictionary 中的字符串互不相同
    bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ,判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母,使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
     
    示例:
    输入
    ["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search"]
    [[], [["hello", "leetcode"]], ["hello"], ["hhllo"], ["hell"], ["leetcoded"]]
    输出
    [null, null, false, true, false, false]
    
    解释
    MagicDictionary magicDictionary = new MagicDictionary();
    magicDictionary.buildDict(["hello", "leetcode"]);
    magicDictionary.search("hello"); // 返回 False
    magicDictionary.search("hhllo"); // 将第二个 'h' 替换为 'e' 可以匹配 "hello" ,所以返回 True
    magicDictionary.search("hell"); // 返回 False
    magicDictionary.search("leetcoded"); // 返回 False
     
    提示:
    1 <= dictionary.length <= 100
    1 <= dictionary[i].length <= 100
    dictionary[i] 仅由小写英文字母组成
    dictionary 中的所有字符串 互不相同
    1 <= searchWord.length <= 100
    searchWord 仅由小写英文字母组成
    buildDict 仅在 search 之前调用一次
    最多调用 100 次 search
    
    2.解题思路:
    • 字典树实现
        static class MagicDictionary {
    
            TrieNode root;
    
            public MagicDictionary() {
                root = new TrieNode();
            }
    
            public void buildDict(String[] dictionary) {
                for (String str : dictionary) {
                    buildDict(str);
                }
            }
    
            private void buildDict(String str) {
                TrieNode node = root;   //每个单词,都是从根节点开始遍历
                for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                    char ch = str.charAt(i);
                    if (node.children[ch - 'a'] == null) {
                        node.children[ch - 'a'] = new TrieNode();
                    }
                    node = node.children[ch - 'a'];
                }
                node.isEnd = true;
                node.setEnd(str);
            }
    
            /**
             * 1.理解题意
             * -输入一个单词,在字典树中是否符合该字符串的单词,要求其中有一个字符不相等
             * 2。解题思路
             * -从字典树根节点开始,并开始遍历字符串,当遇到不一样的单个字符时,从下一个节点位置开始遍历,单词后面的字符串是否相同
             */
            public boolean search(String searchWord) {
                TrieNode node = root;
                for (int i = 0; i < searchWord.length(); i++) {
                    char ch = searchWord.charAt(i);
                    for (int j = 0; j < 26; j++) {
                        //如果遇到相等的字符,或者不存在该节点 -->继续判断下一个节点
                        if (ch == (char) (j + 'a') || node.children[j] == null) {
                            continue;
                        }
    
                        //存在,且不想等,判断下一个节点和后面的字符串是否相等
                        if (searchPost(searchWord, i + 1, node.children[j])) {
                            return true;
                        }
                    }
                    if (node.children[ch - 'a'] == null) {
                        return false;
                    }
                    node = node.children[ch - 'a'];
                }
                return false;
            }
    
            private boolean searchPost(String searchWord, int index, TrieNode root) {
                TrieNode node = root;
                for (int i = index; i < searchWord.length(); i++) {
                    char ch = searchWord.charAt(i);
                    if (node.children[ch - 'a'] == null) {
                        return false;
                    }
                    node = node.children[ch - 'a'];
                }
                return node.isEnd;
            }
        }
    
    • 字典树节点TrieNode
    public class TrieNode {
    
        private static final int SIZE = 26;
        public boolean isEnd;
        public TrieNode[] children;
        //到该节点时的字符串是什么
        public String word;
    
        public TrieNode() {
            isEnd = false;
            children = new TrieNode[SIZE];
            word = "";
        }
    
        public void setEnd(String newWord) {
            isEnd = true;
            word = newWord;
        }
    }
    
    3.总结
    • 字典树的创建与搜索

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