1.题目描述
- 设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构,单词列表中的单词 互不相同 。 如果给出一个单词,请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。
实现 MagicDictionary 类:
MagicDictionary() 初始化对象
void buildDict(String[] dictionary) 使用字符串数组 dictionary 设定该数据结构,dictionary 中的字符串互不相同
bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ,判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母,使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例:
输入
["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search"]
[[], [["hello", "leetcode"]], ["hello"], ["hhllo"], ["hell"], ["leetcoded"]]
输出
[null, null, false, true, false, false]
解释
MagicDictionary magicDictionary = new MagicDictionary();
magicDictionary.buildDict(["hello", "leetcode"]);
magicDictionary.search("hello"); // 返回 False
magicDictionary.search("hhllo"); // 将第二个 'h' 替换为 'e' 可以匹配 "hello" ,所以返回 True
magicDictionary.search("hell"); // 返回 False
magicDictionary.search("leetcoded"); // 返回 False
提示:
1 <= dictionary.length <= 100
1 <= dictionary[i].length <= 100
dictionary[i] 仅由小写英文字母组成
dictionary 中的所有字符串 互不相同
1 <= searchWord.length <= 100
searchWord 仅由小写英文字母组成
buildDict 仅在 search 之前调用一次
最多调用 100 次 search
2.解题思路:
static class MagicDictionary {
TrieNode root;
public MagicDictionary() {
root = new TrieNode();
}
public void buildDict(String[] dictionary) {
for (String str : dictionary) {
buildDict(str);
}
}
private void buildDict(String str) {
TrieNode node = root; //每个单词,都是从根节点开始遍历
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char ch = str.charAt(i);
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
node.children[ch - 'a'] = new TrieNode();
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
node.isEnd = true;
node.setEnd(str);
}
/**
* 1.理解题意
* -输入一个单词,在字典树中是否符合该字符串的单词,要求其中有一个字符不相等
* 2。解题思路
* -从字典树根节点开始,并开始遍历字符串,当遇到不一样的单个字符时,从下一个节点位置开始遍历,单词后面的字符串是否相同
*/
public boolean search(String searchWord) {
TrieNode node = root;
for (int i = 0; i < searchWord.length(); i++) {
char ch = searchWord.charAt(i);
for (int j = 0; j < 26; j++) {
//如果遇到相等的字符,或者不存在该节点 -->继续判断下一个节点
if (ch == (char) (j + 'a') || node.children[j] == null) {
continue;
}
//存在,且不想等,判断下一个节点和后面的字符串是否相等
if (searchPost(searchWord, i + 1, node.children[j])) {
return true;
}
}
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
return false;
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
return false;
}
private boolean searchPost(String searchWord, int index, TrieNode root) {
TrieNode node = root;
for (int i = index; i < searchWord.length(); i++) {
char ch = searchWord.charAt(i);
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
return false;
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
return node.isEnd;
}
}
public class TrieNode {
private static final int SIZE = 26;
public boolean isEnd;
public TrieNode[] children;
//到该节点时的字符串是什么
public String word;
public TrieNode() {
isEnd = false;
children = new TrieNode[SIZE];
word = "";
}
public void setEnd(String newWord) {
isEnd = true;
word = newWord;
}
}
3.总结
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