最近两年人工智能比较流行，现在流行的人工智能方法是通过大数据输入然后机器学习方法掌握智能，机器学习一个重要的基础就是神经网络学习，这是现在机器学习最主要理论之一，也是人工智能最近快速发展一个重要原因，简单来说就是通过大量数据输入(学习)，模拟人脑神经网络，重建神经元之间的链接，从而每次输入得到最佳路径决策出最佳判断.
根据进化心理学的观点，大脑是最耗费能力的，人是不愿意思考的，思考耗费能量，人极力避免思考(除非能得到多巴胺的奖励)，思考是个重新计算过程，如果所有事情都重新思考，人就崩溃了， 根本来不及做决定,比如人危险的时候，人都会下意识的做出逃跑或者闪避动作，运动员就是通过不停的练习，从而达到某些情况下下意识的正确反映。
我们假设人都是通过神经网络来做判断的(人脑做判断远远比这个复杂)，有些神经网络粗，有些细，有些是基础，有些神经元链接到很多神经元，如果这样来看，有很多判断，看似简单，其实是通过了很多基础的神经元，比如价值观和认识观，这可以看出该 变一个人有多难， 改变一个人想法，表面上看是一个想法，实际上有可能触动其基础网络，而基础网络的改变意味着改变整个基础体系,所以有时候看似简单的东西，其实是很难改变的，每个人都觉得自己是正确的 。
有些人经历一些巨大的痛苦和冲击就直接疯掉了，因为被迫要重建一些基础神经网络，这个不是一下子就能建立的，人的所有的决策和判断都取决于现有的神经网络，一旦原有的基础神经网络被改变，人根本就没有办法判断， 重新计算的成本太高了，所以没有人愿意被改变，而有些人只所以能被说服，除了权威和环境的因素，很大程度上是因为价值观和认识观一些基础的东西都相同，只不过缺乏资讯而已。
慢慢改变需要重新搭建一种价值体系，一种新的神经网络，代替原来的神经网络，这个过程比较漫长，这种也可以解释为什么有信仰的人为什么觉得自己是对的，那些信仰的基础，已经融入生命中的方方面面，如果质疑信仰本身，那就是质疑其整个人判断体系，这个极其痛苦，就像纳粹战犯，即使死掉也绝不承认自己错了。
如果选择比努力重要，那么基础神经网络(认知)就远比努力重要，因为认知影响一个人判断，也就影响了个人选择， 如果自由意志是存在，那么选择能影响自我认知的知识也就选择成为怎么样的人。
ps : 选择开放的心态允许自己去尝试理解不一样的观点，这种认知就非常重要。
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