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今天小编继续给大家介绍SAS,本次主要按照常用的统计分析方法的实际案例进行介绍。首先，先让我们一起回忆一下常见的统计分析方法吧。
01
正态性检验
（很多统计分析方法使用的前提是满足正态性，正态性检验的重要性由此可见）
程序：proc univariate normal plot data=a1;var age;run;
（a1为上期介绍的案例1中肾移植病人的数据库）
部分结果如下：
02
两个独立样本的t检验
结果如下：
03
完全随机设计资料的方差分析
部分结果如下：
04
卡方检验
结果如下：
05
R*C卡方检验
结果如下：
06
简单线性相关
结果如下：
07
多元线性回归
结果如下：
08
logistic回归
部分结果如下：
09
生存分析
（1）在这个案例中，有63例病人的资料，原始资料往往不是SAS格式的，在这里，小编就顺便给大家分享一下，SAS如何读入外部数据。
（原始数据存放在C盘桌面，文件名为cox1.csv）
（2）计算整体生存时间的程序：
部分结果如下：
（3）比较两组生存时间的程序：（本例中比较使用两种疗法（x4）的病人生存时间）
部分结果如下：
两组生存率的比较，常取log-rank 的结果，本例中c2=13.3085，P=0.0003,说明两种疗法的病人生存率存在差异，差异有统计学意义。具体两组病人的中位生存时间的结果解释类似于一组生存时间的解释，这里不再赘述。
（4）探索影响因素的cox回归分析的程序：
主要结果如下：（结果解释类似于logistic回归的结果解释）
到这里，使用SAS做统计分析就分享完了。
参考资料：
《卫生统计学》第7版，方积乾主编，人民卫生出版社，2014年5月
《SAS统计软件应用》，贺佳主编，人民卫生出版社，2014年4月
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