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数据可视化--数据看板

数据可视化--数据看板

作者: K_侯爷 | 来源:发表于2019-02-13 00:12 被阅读660次

    声明:本文为原创,仅供学习交流,转载请标明出处,数据皆是随机生成,仅作为示列使用。


    数据概述:

    我们随机生成的数据有:

    主表数据源:提供了购买时间,客户名称,购买数量,金额;

    客户明细表:客户的相关各种资料,所处省市等;

    员工表:各客户所在区域对应的负责员工,及其相关信息;

    产品档案表:产品的明细信息等

    这时我们建立表格关连:

    数据源* (客户编码)   一一一  客户明细(客户编码)

    数据源* (存货名称)   一一一  客户明细(药品名称)

    客户明细* (区域)   一一一 员工(区域)

    表格结构关联

    基本图表展示:

    1、产品销售金额的累计汇总条形图:直观反应出主营产品之间的差别,找出突出数据;但是产品种类多,金额相差大时,金额较小的产品很难看出来;单年的业绩展示无法进行同期数据对比,但就全年的业绩情况来看,健胃消食片的业绩表现远超其他产品。

    产品销售金额

    2、总产品金额趋势折线图:

    折线图的优点适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势,一副图上可以放置多条趋势线,易于观测对比几类产品在时间维度上的变化趋势。可以看出二月的业绩是下滑最大的,影响因素可能与节日因素有关,当然也可能于年前压货等其他认为因素有关。

    总产品金额趋势

    3、散点图:

    散点图是比较方便看异常值,分类效果的一种展示图表。下图以每月的业绩做成一个单维度的散点图表,可以看出二月的业绩是离群的。其实这边用箱图展示也是很棒的。对于异常高的月份也可清楚的挑选出来,有针对的进行分析搜证。

    散点图

    4、年产品销售金额瀑布图:

    此种图表采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,也算是一种比较有情感表达的图表。虽然有个别几个月的业绩较上月是下降的,但是呈现出来的第一印象是逐步增长的感觉。

    年产品销售金额瀑布图

    5、饼图:

    表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例,对于研究结构性问题十分有用。下图按照产品的药用领域维度,展示年度内各领域的产品所占比列。分析年度内公司产品的领域构成。可以看出保肝、抗病毒、呼吸类依然是业务核心。

    产品领域业绩构成

    6、箱型图:

    箱型图可以很好的对样本数据进行描述性统计展示,表明各类数据的最值,均值,百分位点等,可以看出数据的异常值点在哪,随后可以对异常值进行针对性的分析

    7、面积图:

    我们知道面积图可以强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。堆积面积图还可以显示部分与整体的关系。下图分别展示了两种面积图,堆积面积图可以直观的看出全年业绩的走势,以及产品单位的构成情况;区域图则可以直观的比较出每月不同单位的业绩好坏,以及全年的走势。在使用面积图的时候需要注意的是区域最好不要超过三个,不然整幅图看起来会很累。

    堆积面积图 区域图

    8、brick chart:

    下图按照目标省份的年销售数量绘制,可以看到16年全年各省销售的药品数量的构成,这种图表达的意思会比拼图新颖些,直观上消除了饼图肉眼对面积大小不敏感的问题。

    目标省份数量销售比列构成

    9、地域性销售神经网络:

    以省份为中心,可以直接的看出所辖地级市的业绩销售的多少,可以通过数据钻取向下继续钻取各县级市销售情况。

    地域销售神经网络

    10、子弹图:

    子弹图可以很方便的观测出样本值和对比数据的差异,业务上我们通常把年度销售预算作为目标对比值,从而制作成下图的子弹图,可以直观的看出各区域的业绩达成情况。我们随机的设置了业务目标,恰好除了福建业务大区达到了目标业绩外,其他各区域均为完成。

    目标业绩达成图

    11、Chord图:

    把职位和姓名对应拆分,可以看出不同职务的员工全年业绩累计达成情况。

    人员业绩达成

    数据看板:

    根据上面的图表,我们可以制作出以下的交互数据看板

    人员业绩达成看板 产品区域业绩看板 地域产品业绩看板

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