大家好，所谓科研界自古以来就有一句话：遇事不决，肠道菌群。当然，我可能不太懂肠道菌群或者16S测序，但多少懂点孟德尔随机化，今天我们来看一篇用肠道菌群做暴露，用孟德尔随机化做方法，5种癌症为结局，来评估对癌症的影响的文章。2023年2月发表在BMC Medicine上，影响因子11分。
Causal relationship between gut microbiota and cancers: a two-sample Mendelian randomisation study。DOI: 10.1186/s12916-023-02761-6。
看机制图就能看出来，文章的思路很简单，暴露患者用的比较新的肠道菌群的GWAS数据，其他结局都是IEU数据库里的，方法就一个，两样本孟德尔随机化，R包也就一个twosampleMR，总的来说就是不复杂。文章的方法和结果的阐释部分还是很值得学习的，作者把一些参数的意义和选择的目的说的明明白白的，参考文献也给弄的合情合理，总之值得学习。
文章亮点：1.菌群数据新，而且分门别类，门、纲、目、科都整理好了，好！2.结局用了5种癌症。至于数据可以去文章里找。说实话，我不是很喜欢这种啥都研究的泛癌式文章，你作者走别人的路，让别人无路可走那种。文章也有一些缺点：结局都是IEU数据库的，有些数据比较老了。
真的是一力降十会，大力出奇迹啊。这么简单的方法，不学学？
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