机器学习资源

作者: 笑面狼 | 来源:发表于2018-06-19 11:52 被阅读31次

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    快速开始学习:


    一个简洁明了的时间序列处理(分窗、特征提取、分类)库:Seglearn

    计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告

    深度学习(花书)中文版

    深度学习最值得看的论文

    最全面的深度学习自学资源集锦

    Machine learning surveys

    快速入门TensorFlow

    自然语言处理数据集 Learning Machine Learning? Six articles you don’t want to miss

    Getting started with machine learning documented by github


    预备知识 Prerequisite


    理论 Theory


    应用 Applications


    文档 notes


    课程与讲座 Course and talk

    机器学习 Machine Learning

    台湾大学应用深度学习课程

    深度学习 Machine Learning

    强化学习 Machine Learning


    相关书籍 reference book

    • Hands on Machine Learning with Scikit-learn and Tensorflow

    • 入门读物 The Elements of Statistical Learning(英文第二版),The Elements of Statistical Learning.pdf

    • 机器学习, (@Prof. Zhihua Zhou/周志华教授)

    • 统计学习方法, (@Dr. Hang Li/李航博士)

    • 一些Kindle读物:

      • 利用Python进行数据分析

      • 跟老齐学Python:从入门到精通

      • Python与数据挖掘 (大数据技术丛书) - 张良均

      • Python学习手册

      • Python性能分析与优化

      • Python数据挖掘入门与实践

      • Python数据分析与挖掘实战(大数据技术丛书) - 张良均

      • Python科学计算(第2版)

      • Python计算机视觉编程 [美] Jan Erik Solem

      • python核心编程(第三版)

      • Python核心编程(第二版)

      • Python高手之路 - [法] 朱利安·丹乔(Julien Danjou)

      • Python编程快速上手 让繁琐工作自动化

      • Python编程:从入门到实践

      • Python3 CookBook中文版

      • 终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界 - [美 ]佩德罗·多明戈斯

      • 机器学习系统设计 (图灵程序设计丛书) - [美]Willi Richert & Luis Pedro Coelho

      • 机器学习实践指南:案例应用解析(第2版) (大数据技术丛书) - 麦好

      • 机器学习实践 测试驱动的开发方法 (图灵程序设计丛书) - [美] 柯克(Matthew Kirk)

      • 机器学习:实用案例解析

    • 数学:

      • Algebra - Michael Artin

      • Algebra - Serge Lang

      • Basic Topology - M.A. Armstrong

      • Convex Optimization by Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe

      • Functional Analysis by Walter Rudin

      • Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations by Haim Brezis

      • Graph Theory - J.A. Bondy, U.S.R. Murty

      • Graph Theory - Reinhard Diestel

      • Inside Interesting Integrals - Pual J. Nahin

      • Linear Algebra and Its Applications - Gilbert Strang

      • Linear and Nonlinear Functional Analysis with Applications - Philippe G. Ciarlet

      • Mathematical Analysis I - Vladimir A. Zorich

      • Mathematical Analysis II - Vladimir A. Zorich

      • Mathematics for Computer Science - Eric Lehman, F Thomson Leighton, Alber R Meyer

      • Matrix Cookbook, The - Kaare Brandt Petersen, Michael Syskind Pedersen

      • Measures, Integrals and Martingales - René L. Schilling

      • Principles of Mathematical Analysis - Walter Rudin

      • Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques - Daphne Koller, Nir Friedman

      • Probability: Theory and Examples - Rick Durrett

      • Real and Complex Analysis - Walter Rudin

      • Thomas' Calculus - George B. Thomas

      • 普林斯顿微积分读本 - Adrian Banner

    • Packt每日限免电子书精选:

      • Learning Data Mining with Python

      • Matplotlib for python developers

      • Machine Learing with Spark

      • Mastering R for Quantitative Finance

      • Mastering matplotlib

      • Neural Network Programming with Java

      • Python Machine Learning

      • R Data Visualization Cookbook

      • R Deep Learning Essentials

      • R Graphs Cookbook second edition

      • D3.js By Example

      • Data Analysis With R

      • Java Deep Learning Essentials

      • Learning Bayesian Models with R

      • Learning Pandas

      • Python Parallel Programming Cookbook

      • Machine Learning with R


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