看了几个大佬的数据集划分总觉得有些可能是后期进行过修改的，于是决定先用最简单的数据集划分方式，如下图：
滑窗法以增加样本
（修改：所有特征区间改为feature窗口，预测区间改为label窗口。feature区间-2取02/01-05/31，label窗口-2取06/01-06/30）
负样本数量：977900
正样本数量：75382
由这两个数字得知正负样本不均衡，
看了几个大佬的数据集划分总觉得有些可能是后期进行过修改的，于是决定先用最简单的数据集划分方式，如下图：
滑窗法以增加样本
（修改：所有特征区间改为feature窗口，预测区间改为label窗口。feature区间-2取02/01-05/31，label窗口-2取06/01-06/30）
负样本数量：977900
正样本数量：75382
由这两个数字得知正负样本不均衡，
本文标题：数据集划分
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