1 上下文的重要性

着手数据可视化或者沟通之前，在理解上下文上多花些时间和精力。

1.1 探索性分析和解释性分析

探索性分析是指理解数据并找出其中值得关注或分享给他人的精华。
像在牡蛎中寻找珍珠，可能打开一百个牡蛎才碰巧找到两个珍珠。

解释性分析是指向受众分析时言之有物，例如解释某一件事或者讲述某一个故事——如那两颗珍珠

向受众展示全部数据是诱人的，因为可以证明你做的工作以及分析的可靠性，但是请抑制这种冲动，因为会让受众重复打开所有的牡蛎！

1.2 对象、内容、方式

思考三个问题

1. 你在跟谁沟通？
2. 你希望受众了解哪些内容或者做什么？
3. 如何用数据表达自己的观点？

1.3 对象

你的受众：你的受众越具体，越能成功的进行沟通。针对不同的人采取不同的沟通方法。

你自己：思考你与受众的关系以及你期望他们如何看待你是非常有帮助的。

1.4 内容

行为：你需要受众了解或者做什么？你应该每时每刻都有一个目标，希望受众了解或完成它。如果你不能简洁而清楚地表达这个目标，那就应该首先重新审视是否需要沟通。

机制：你会如何与受众沟通？

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简洁的幻灯片用于现场演示，详实的文档则留给受众自行消化。

语气：庆祝成功还是鼓励行为？话题是轻松的还是严肃的？

1.5 方式

明确了受众是谁，以及希望他们了解或者做什么之后，我们才能针对数据问出下面问题：究竟有什么样的数据可以用来表达观点？

1.6 举例

略

1.7 询问上下文：实用的问题

• 有哪些至关重要的背景信息
• 受众和决策者都是谁？对他们有什么了解？
• 受众可能对话题存在什么样的正面或者负面偏见？
• 有什么样的数据可以支撑这个案例？这些数据是受众熟悉的还是新的？
• 有什么风险？什么因素会弱化案例？我们是否需要主动提出来？
• 成功的产出是什么样的？
• 如果时间有限或者只能用一句话告诉受众需要做什么，你会说什么？

1.8 三分钟故事和中心思想

如果你只有三分钟时间把必要的信息告诉受众，你会讲什么？

中心思想即将沟通内容进一步精炼为一句话。
1）必须能陈述你独特的观点；
2）必须切中要害；
3）必须是一个完整的句子；