1.多表联合查询

• 查询没有被购买过的商品
  select goods.name from goods left join user on goods.gid=user.gid where user.id is NULL;
• 查询哪类商品是销量冠军
  select category, count(*) as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by category order by c desc limit 1;
• 查询哪个商品是销量冠军
  select goods.name, goods.price, count(*) as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by goods.name order by c desc limit 1;
• 分组只能写分组字段和统计字段，写其它字段报错
  进入mysql执行如下指令
  SET @@GLOBAL.sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";
• 清空表
  truncate table 表名 清空表，id会从1开始
  delete from table 清空表，id从上次记录的值开始
• 创建用户
  mysql -h ip地址 -u用户名 -p
  create user 'test'@'ip' identified by '密码'

2.索引

索引是什么？索引就是个东西，类似是目录的东西
数据库在查询的时候，是一条一条挨着查呢。查询效率太低了。
如何提高查询效率？索引
如果在查询的时候，经常通过某个字段查询，那就要考虑给这个字段添加索引。
索引的缺点：在插入的时候效率就比较低

• 索引有
  普通索引
  唯一索引 要确保唯一性
  主键索引 是特殊的唯一索引，但是不能为空
  全文索引

3.数据库导入导出

• 数据库里面的表可以导出来，导出来一般都是sql脚本的东西， data.sql
  【注】版本，通过指令导出和通过不同的可视化工具导出，格式也不一样。
• mysql自带的指令：
  正常终端模式下
  导出：mysqldump -uroot -p 数据库名>c:\data.sql
  导入：mysql -uroot -p 数据库名<c:\data.sql
  注意，导入之前首先创建一个新的数据库
• Navicat导出和导入：
  右键==》转储sql文件
  右键==》运行sql文件

4.python操作数据库

需要使用到第三方库：pymysql，在python交互界面输入 import pymysql 看有没有报错，报错了就是没有它，没报错就是有它
安装之：pip install pymysql
代码操作之
port只能是整型

5.redis安装和学习

什么是redis？是一个基于内存的数据库，计算机里面，有内存，有硬盘
文件都在硬盘中存放，代码在运行的时候，有一个变量a
内存：读写快，但是断电消失，不大
硬盘：读写慢，但是可以持久化保存，大，随便存
什么是NoSQL？ not only sql 非关系型数据库
键值对，根据键立马就可以得到值
redis、MongoDB

redis官网：redis.io   redis.cn
5种数据类型：字符串（string）、列表（list）、集合（set）、哈希（hash）、有序集合（zset）
redis官网只有linux版本的，不支持windows

学习方式：指令交互，可视化，代码操作