工作中经常需要写各种 sql 来统计线上的各种业务数据,使用 CASE 能让你的统计事半功倍,如果能用好它,不仅
SQL 能解决的问题更广泛,写法也会漂亮地多,接下来让我们看看 CASE 的各种妙用吧,在开始之前我们简单学习一下 CASE 表达式的写法
CASE 表达式的两种写法
CASE 表示式有简单表达式和搜索表达式两种,如下
-- 简单 CASE 表达式
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他'
END
-- 搜索 CASE 表达式
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他'
END
需要注意的是每个WHEN
子句都具有排他性,也就是说如果执行到某个 WHEN
子句为真,则剩余的 WHEN
子句不会执行,所以为了引起不必要的麻烦,WHEN 子句要注意条件的互斥性
CASE 的用法详解
知道了 CASE 的用法,接下来我们来举几个例子来看下 CASE 的几种妙用,首先让我们准备两张表(字段设计还有优化的空间,只是为了方便演示 CASE 的使用),用户表(customer
) 和 订单表(order
),一个用户可以有多个订单,所以用户与订单的关系是一对多的
这两个表的数据如下
customer 表
id | name | gender | district | vip_level |
---|---|---|---|---|
1 | 张三 | 女 | 杭州 | 1 |
2 | 李四 | 男 | 杭州 | 2 |
3 | 王五 | 男 | 海口 | 3 |
4 | 赵六 | 男 | 义乌 | 2 |
5 | 王五 | 男 | 三沙 | 2 |
order 表
id | customer_id |
---|---|
1 | 1 |
2 | 1 |
3 | 2 |
4 | 3 |
5 | 4 |
数据准备好了,现在重点来了,考虑以下问题,我们该怎么处理
1.统计浙江,海南的用户数
普通写法: 写两个 sql 分别统计浙江,海南的订单数
-- 统计浙江用户数
SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE district IN ('杭州','义乌')
-- 统计海南用户数
SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE district IN ('海口', '三沙')
进阶用法:使用 CASE 来统计,一句 sql 搞定
SELECT CASE district
when '义乌' then '浙江'
when '杭州' then '浙江'
when '海口' then '海南'
when '三沙' then '海南'
ELSE '其他' END AS 'province',
COUNT(*)
FROM customer
GROUP BY province
2.将 vip_ level 为 3 的更新成 2 ,将vip_level 为 2 的更新成 3
如果说统计 「统计浙江,海南的用户数」可以用两个 sql 分别来统计的话,那这个更新 vip_level 的操作就必须要用CASE 来更新了,假设我们用上个例子的套路分别写两个 sql 来更新的话,看下会发生什么
-- 先将vip_level 为 3 的更新为 2
UPDATE customer SET vip_level=2 WHERE vip_level=3
-- 再将vip_level 为 2 的更新为 3
UPDATE customer SET vip_level=3 WHERE vip_level=2
以上两步确实将 vip_level 为 2 的更新为 3了,但 vip_level 为 3 的经过上面两步之后最终并没有变成 2(先变成 2 再变成 3),那我们看看如何用 CASE 来实现我们的需求
UPDATE customer
SET vip_level CASE WHEN vip_level = 3 THEN 2
WHEN vip_level = 2 THEN 3
ELSE vip_level END
可以看到实现方式简洁明了,需要注意的是最后一步 「ELSE vip END」极为关键,如果不加这一句,则如果 vip_level 不为 2 或 3,会被更新成 NULL,这样就会把其他值的 vip_level 给更新成 null
总结
可以看到,使用 CASE 给我们带来了很大的便利,不仅逻辑上更为紧凑,而且相比于多条 sql 的执行,使用 「CASE WHEN」一行就能解决问题
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